1001种玩法 | 数据存储 （3）

InfluxDB：开源分布式数据库

InfluxDB 是一个开源，分布式，时间序列，事件，可度量和无外部依赖的数据库。新智云

它有三大特性：

 

1. Time Series （时间序列）：你可使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）

2. Metrics（度量）：你能够实时对大量数据进行计算

3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

 

HTTP API：

influxdb.writePoints("user_events", [{email: "paul@influxdb.org", state: "NY", type: "click"}]);

 

查询语句：

series = influxdb.query(

 "select percentile(value, 90) from response_times " +

 "group by time(1h) where time > now() - 2d;");

series = influxdb.query(

 "select count(email) from events " +

 "group by time(10m) " +

 "where email =~ /.*gmail\.com/ and time > now() - 1d");

 

 

内置浏览器：你能够经过自带的浏览工具查看你的数据。

适用于个性化分析：它适合于各类个性化分析。

 

 

Apache Cassandra：开源分布式Key-Value存储系统

 

Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统。

 

主要特性：

 

分布式

基于column的结构化

高伸展性

Cassandra的主要特色就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操做，会被复制到其余节点上去，对Cassandra的读操做，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来讲，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就能够了。

 

Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，相似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。支持的数据结构很是松散，是相似json的bjson格式，所以能够存储比较复杂的数据类型。）Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的彻底分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。不少方面均可以称之为Dynamo 2.0。

 

和其余数据库比较，有几个突出特色：

 

模式灵活 ：使用Cassandra，像文档存储，你没必要提早解决记录中的字段。你能够在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提高，特别是在大型部 署上。

真正的可扩展性 ：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，能够指向另外一台电脑。你没必要重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。

多数据中心识别 ：你能够调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的彻底复制。

 

一些使Cassandra提升竞争力的其余功能：

 

范围查询 ：若是你不喜欢所有的键值查询，则能够设置键的范围来查询。

列表数据结构 ：在混合模式能够将超级列添加到5维。对于每一个用户的索引，这是很是方便的。

分布式写操做 ：有能够在任何地方任什么时候间集中读或写任何数据。而且不会有任何单点失败。

 

 

MongoDB

 

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构很是松散，是相似json的bjson格式，所以能够存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特色是他支持的查询语言很是强大，其语法有点相似于面向对象的查询语言，几乎能够实现相似关系数据库单表查询的绝大部分功能，并且还支持对数据创建索引。

 

它的特色是高性能、易部署、易使用，存储数据很是方便。主要功能特性有：

 

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持彻底索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

可经过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每一个 集合在数据库中都有一个惟一的标识名，而且能够包含无限数目的文档。集合的概念相似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不一样的是它不须要定 义任何模式（schema)。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，咱们不须要知道它的任何结构定义。若是须要的话，你彻底能够把不一样结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于惟一标识一个文档，为字符串类型，而值则能够是各中复杂的文件类型。咱们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

 

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，由于MongoDB

 

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

 

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提升效率使用内存映射文件进行管理。