spark-core学习笔记

1.spark和MapReduce比较：缓存 1）MR是批量计算框架，Spark-Core也是批量计算框架 2）Spark相比MR速度快，MR做为一个job，在中间环节中结果是落地的（会通过磁盘交换），Spark计算过程当中数据流转都是在内存的（减小了对HDFS的依赖）多线程 3）MR：多进程模型（缺点：每一个任务启动时间长，因此不适合于低延迟的任务              优势：资源隔离，稳定

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