GAN系列

GAN及其改进算法 GAN：G生成器生成数据，G判别器判别生成器生成的数据是否是真实的数据。也就是生成器拟合真实数据的分布。所以对于不同数据集，分布会不同，也就需要重新训练，非常麻烦。 SRGAN：有一个生成器和一个判别器，判别器的主体使用 VGG19，生成器是一连串的 Residual block 连接，同时在模型后部也加入了 subpixel 模块，让图片在最后面的网络层才增加分辨率，提升分辨

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