全面解析广告和推荐系统的两种架构

广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署机器学习模型的呢？ 1.预测函数上线 刚刚学习机器学习时候，我认为广告和推荐系统过程如下图所示： 1）线下部分，从用户和广告（物品）属性抽取用户和物品特征，将抽取的特征合并进日志生成训练数据，训练机器学习模型； 2）线上部分，来了一个请求，从用户和广告（物品）属性抽取请求中的用户和物品的特征，将这些特征合并请求生成预测实

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