信息流推荐多样性

信息流推荐多样性 一、问题现状 信息流产品中一个常见的问题是多样性越来越差，造成这种问题的原因在于机器学习算法本身。下面通过一副系统循环图来介绍多样性差的问题。 资讯库随机推荐文章，由于是按照全库比例采样，娱乐占比较大，随机推荐给用户的娱乐资讯偏多。 用户点击娱乐的概率变大，算法根据用户的反馈，会更加倾向于给用户推荐娱乐类的新闻。 在选资讯入库时，由于娱乐文章的曝光大，ctr置信度高，算法会淘汰比

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