山书学习第三次笔记

过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合、欠拟合的意义 当我们训练一个模型时，一般会得到两个结果：好模型，坏模型。 坏模型的意义就是那些不能得出正确结果的模型。 而得到坏模型的原因有两： 1.欠拟合； 2.过拟合； 欠拟合 现象表现为：训练时得到的结果差，测试时，得到的结果也差。 造成这种情况的原因，在于训练的次数过少，或是训练的样本过少。 与之对应的解决方案，训练的次数更多点就是了。 过拟合 结果现象

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