台大李宏毅--CNN

CNN与普通深度学习（全网络连接 ）的很大区别就是：CNN是关注图片的一小部分，一小部分的。而普通深度学习是把图像的每一个像素全部拉长，都作为输入。 一：CNN整体流程 1. CNN – Convolution CNN 的Convolution与 普通DNN （Fully Connected ）的异同 **由上面的三个图可以看见，CNN的卷积过程，其实就是 普通DNN 训练模型的过程。 不同点是：

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