平常开发中,编写SQL语句都避免不了使用到WHERE
关键字作条件过滤,细心的朋友就会发现,WHERE的不一样表现形式会对数据库性能形成必定影响,本章主要针对WHERE
优化策略进行讨论....
<!-- more -->mysql
SELECT .... WHERE ...
变快,第一就是检查一下是否能够增长索引。在WHERE子句中建立索引,能够加快求值、过滤、和最终检索结果的速度。为避免浪费磁盘空间,能够经过建立联合索引来加速多个相关查询。MySQL
没法进行优化EXPLAIN
计划MySQL
用于缓存数据的内存大小在作JAVA开发中,经过指令重拍会对代码作必定程度的优化,在数据库中MYSQL优化器
也作了一系列相关优化工做,下面要介绍的就是数据库作的内置优化sql
方案一: 删除没必要要的括号
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
方案二: 常量折叠/常量叠算
(a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5
更多: 其余方案
const
的查询方式(主键查询)MySQL
会及时发现无效SELECT
语句,而后不返回数据。WHERE
查询中发现未使用GROUP BY
或者聚合函数(好比COUNT(),MIN()等)
,那么HAVING
会与WHERE
合并。MYSQL
会对表进行评估从而构造出更简单的查询优先读取常量表数据库
WHERE
子句在PRIMARY KEY
或者UNIQUE INDEX
上的表,其中索引和常量表达式做比较,并被定义为NOT NULL
。缓存
SELECT * FROM t WHERE primary_key = 1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key= 1 AND t2.primary_key = t1.id;
MySQL
会去尝试全部的可能性,从而发现最好的的组合方式。当ORDER BY
和GROUP BY
子句的列都位于同一个表时,该表将会第一个被连接。ORDER BY
和 GROUP BY
字段不一样,或是除join queue中的第一个表以外其它含有ORDER BY
或 GROUP BY
的表都会为其建立临时表SQL_SMALL_RESULT
选项,那么MySQL就会在内存中建立一个临时表。MySQL
每次查询时都会检查是否有可用索引,除非MySQL优化器
认为全表扫描性能更快。早期版本中认为索引扫描行占30%
的时候就会换成全表扫描,但进过改进后,如今将根据表的大小、行的数目、I/O块大小
等综合评估MySQL
会直接跳过数据文件直接从索引中读取内容(好比: 索引列都是数字,那么这时候会直接解析索引树)HAVING条件
的内容查询快慢除软硬件优化外,索引是必不可少,下面列举一些使用索引提供查询速度的示例。微信
高效查询
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name; SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name; SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1 = constant; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
索引树查询(索引列是数字的状况下)
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1 = val; SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1 = val1 AND key_part2 = val2; SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
索引排序(无需单独排序传递)
SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
最好的优化方案,跟着新版本走推陈出新
,新版中不只扩展更多功能,同时会增强优化力度。虽然MySQL优化器
为咱们作了不少事情,但开发过程当中改主意还得注意。架构
祝各位元旦快乐,吃嘛嘛香,2018里把全部吹的牛逼都给实现咯。函数
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性能