Oracle-DQL 6- 子查询

子查询:sql

--查询emp表中工资高于allen的员工信息
SELECT sal FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN';函数

SELECT * FROM emp
WHERE sal > 1600;spa

--当查询的条件不是客观条件,而是表中的数据,而且不关心具体的数据是多少时,使用子查询
--子查询就是查询语句的嵌套,将子查询的结果做为主查询的条件
--子查询必须用括号括起来表示运算顺序,子查询最好单独做为一行编写
--习惯上将子查询写在比较运算符的右边
SELECT * FROM emp
WHERE sal >
(SELECT sal FROM emp WHERE ename = 'ALLEN');
--主查询中的条件和子查询的结果数据类型必须一致
--主查询中的条件和子查询的结果应该是同一意义的数据class

1.单行子查询
--子查询的结果是一个数据时
--查询跟allen的部门和职位都相同的员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE deptno =
(SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'ALLEN')
AND job =
(SELECT job FROM emp WHERE ename = 'ALLEN');效率

--子查询的数据跟主查询能够不在同一张表
--查询allen所在的部门名称
1)多表查询
SELECT d.dname
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
AND e.ename = 'ALLEN';
--多表查询在笛卡尔结果中查询知足条件的数据,在14*4=56条数据中进行比对date

2)子查询
SELECT dname FROM dept
WHERE deptno =
(SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'ALLEN');
--先经过allen的名字找到deptno,在emp表中找了14次
--经过deptno找dname,在dept表中找了4次
--最终查找了14+4=18次sql语句

--若是查询结果中的数据来自多张表,只能用多表查询分页

--若是查询结果中的数据来自一张表,只是用到了另外一张表的数据做为条件
--能够用多表查询,也能够用子查询,推荐使用子查询
--子查询一般比多表查询效率高数据类型

--子查询中能够包含分组函数
--查询emp表中工资最高的员工名字
SELECT ename FROM emp
WHERE sal =
(SELECT MAX(sal) FROM emp);数据

--having 中也能够包含子查询
--查询人数比10号部门多的部门编号
SELECT deptno FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) >
(SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE deptno = 10);

2.多行子查询
--子查询的结果是多行数据时,使用多行子查询
--多行子查询必须使用多行比较运算符

--in 匹配多个值
--查询人数比10号部门多的部门名称
SELECT dname FROM dept
WHERE deptno IN
(SELECT deptno FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) >
(SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE deptno = 10));

--any, 知足任意一个条件就能返回结果
--查找工资比任意一个部门平均工资高的员工
SELECT * FROM emp
WHERE sal > ANY
(SELECT AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno);
--大于 any 表示大于最小值,小于 any 表示小于最大值

--all,知足全部条件才能返回结果
SELECT * FROM emp
WHERE sal > ALL
(SELECT AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno);
--大于 all 表示大于最大值,小于 all 表示小于最小值

3.多列子查询
--子查询返回的结果是多列数据

--in
--查询跟allen的部门和职位都相同的员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE (deptno,job) IN
(SELECT deptno,job FROM emp WHERE ename = 'ALLEN');

4.分页子查询
--能够将子查询的结果看做一张表,再进行查询
SELECT ename,sal FROM
(SELECT ename,job,sal,deptno FROM emp
WHERE sal > 1500)
WHERE deptno = 30;

--rownum,是系统自动分配给查询结果的行号
--rownum不是真正的数据,只能从1开始,若是匹配的范围不是从1开始则返回空结果
--查询emp表中工资排名前三的员工信息
--先根据工资进行降序排列,找到这个结果中前三行数据
SELECT * FROM
(SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC)
WHERE ROWNUM <= 3;

--查询emp表中工资排名3到5位的员工信息
--先根据工资进行降序排列,将rownum转换成真正的一列,在用这一列进行条件限定
SELECT * FROM emp
WHERE sal IN
(SELECT sal FROM
(SELECT ROWNUM rn,sal FROM
(SELECT sal FROM emp
ORDER BY sal DESC))
WHERE rn BETWEEN 3 AND 5);

【做业】
1.使用子查询,找出哪一个部门下没有员工
SELECT * FROM dept
WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);

--distinct 去重
SELECT * FROM dept
WHERE deptno NOT IN
(SELECT DISTINCT deptno FROM emp);

2.使用子查询,列出薪金比“ALLEN”多的全部员工
SELECT * FROM emp
WHERE sal >
(SELECT sal FROM emp WHERE ename = 'ALLEN');

3.使用子查询,列出在销售部(SALES)工做的员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE deptno =
(SELECT deptno FROM dept WHERE dname = 'SALES');

4.使用子查询,找出那些工资低于平均工资的员工
SELECT * FROM emp
WHERE sal <
(SELECT AVG(sal) FROM emp);

5.使用子查询,找出那些工资低于任意一个部门的平均工资的员工
SELECT * FROM emp
WHERE sal < ANY
(SELECT AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

6.使用sql语句查出各个部门工资最高的员工的部门编号、员工姓名及其工资的信息
SELECT deptno,ename,sal FROM emp
WHERE (deptno,sal) IN
(SELECT deptno,MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

7.列出全部部门的相应信息和部门人数,没有员工的部门则部门人数显示为0
1)多表查询
SELECT d.*,COUNT(e.empno)
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno = e.deptno(+)
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc
ORDER BY d.deptno;

2)子查询
--先使用子查询构造出一张知足查询条件的表,而后和其余表进行多表查询
SELECT deptno,COUNT(empno) FROM emp
GROUP BY deptno;

SELECT d.*,NVL(c.ct,0)
FROM dept d,
(SELECT deptno,COUNT(empno) ct FROM emp
GROUP BY deptno) c
WHERE d.deptno = c.deptno(+);

SELECT ename FROM emp
WHERE deptno = 40;

SELECT AVG(sal) FROM emp
WHERE deptno = 40;

SELECT COUNT(ename) FROM emp
WHERE deptno = 40;

8.查询高于本身部门平均工资的员工名字,部门号,工资,平均工资(保留2位小数)
SELECT deptno,AVG(sal) asal FROM emp
GROUP BY deptno;

SELECT e.ename,e.deptno,e.sal,ROUND(a.asal,2)
FROM emp e,
(SELECT deptno,AVG(sal) asal FROM emp
GROUP BY deptno) a
WHERE e.deptno = a.deptno
AND e.sal > a.asal
ORDER BY e.deptno;

9.查询入职日期排名后3位的员工信息SELECT * FROM(SELECT * FROM empORDER BY hiredate DESC)WHERE ROWNUM <= 3;