首先分析一下SQL:html
SELECT TOP 10 * FROM student WHERE age>'20';
这条SQL语句是否能够有下面两种理解呢函数
(1)先从Student表中选出age>20的数据,而后从这些数据中选择前面的10条数据。code
(2)先从Student表中选出前10条数据,而后从这些数据中选择age>20的数据。htm
哪一个是正确的呢? 咱们很容易能肯定:(1)是正确的。对于这样的简单的语句,一眼就能看出来,但是对于稍微复杂一些的SQL语句或者更加复杂的SQL语句,有时咱们一眼就看不出来了,为了可以正确分析SQL语句以及写出正确的SQL语句,有必要了解一下SQL语句各部分的执行顺序。blog
例如:排序
select distinct top 1 Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount from Table1 inner join Table2 on Table1.id=Table2.id where Table1.id<4 group by Table1.id having Table1.id<3 order by Table1.id desc
其中Table1和Table2就是我随便创建的两个很是简单的表,为了讲解方便,我也没有弄一些跟实际相结合的表,要不还要理解业务逻辑,干脆越简单越好,毕竟目的是为了说明SQL语句的执行顺序,Table1和Table2以下:图片
下面先给出上面的SQL语句的执行顺序,而后进行讲解:文档
**(8)** select **(9)** distinct **(11)** top 1 **(6)** Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount **(1)** from Table1 **(3)** inner join Table2 **(2)** on Table1.id=Table2.id **(4)** where Table1.id<4 **(5)** group by Table1.id **(7)** having Table1.id<3 **(10)** order by Table1.id desc
加粗的序号给出了执行的顺序:get
(1)from:对Table1和Table2执行笛卡尔积,也就是两个表的行的各类组合,共5*5=25行,生成虚拟表VT1博客
(2)on:选择VT1中的那些Table1.id=Table2.id的全部行,生成虚拟表VT2。
(3)inner join:这里是内部链接,直接就是VT2,若是是outer join,如left join、right join、full join,那么还须要按照外部链接的规则,把VT1中没有匹配的行添加到VT2,生成VT3.
(4)where:选出VT3中Table1.id<4的表格,给虚拟表VT4.
(5)group by:按照Table1.id进行分组。
(6)COUNT:执行聚合函数,选出对应Table1.id的行数,生成的结果给虚拟表VT5
(7)having:选择VT5中Table1.id<3的全部结果,给虚拟表VT6
(8)select:选择VT6中相应的列,给虚拟表VT7
(9)distinct:将VT7中重复的行去除,生成VT8
(10)order by:将VT8的结果按照Table1.id进行排序,这里没有生成一个新的表VT9,而是生成游标VC9。
(11)top:从游标VC9的开始处选择指定的行数,这里是1行,生成虚拟表VT10.
通过上面的过程,最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。
因此之后再写SQL语句的时候,能够按照上面的顺序写SQL语句了,读SQL语句也能够按照上面的顺序去读,作到内心明白。 执行的顺序图片:
博客信息: 本文档的原文:http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4198272.html