win10+CUDA8.0+VS2013环境配置

下载安装： 
1.vs2013 
下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx 
2.cuda
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ 

 

下载完以后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也能够更改安装目录， 
环境变量配置： 
cuda8.0安装完成以后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量 
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8_0：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
可是为了以后的vs2013的配置作准备咱们须要在配置五个系统变量 
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
在系统环境变量path后添加以下内容 
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
测试是否成功： 
进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示

表示cuda安装成功。

在进入sdk实例安装目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0（默认文件夹隐藏，须要显示出来） 
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行 
若是这时候出现 
 
此时，是未找到CUDA 8.0.props，将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件复制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations目录下，重启VS2013便可。 
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示 

代表测试成功。

配置vs2013：

先打开vs2013 
新建一个项目选择win32控制台应用程序 

勾择<空项目>

源文件中新建项

选择 CUDA C/C++ File ， 输入名称

右键工程->生成依赖项->生成自定义->选择cuda生成

右键test.cu->属性->常规->项类型->选择CUDA C/C++

右键工程->属性->连接器->输入中添加 cudart.lib;

 

连接器->常规中添加目录 $(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);

 

在工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu \cuh两个文件扩展名 

 

至此，编译环境的相关搭建就完成了 
下面这段是测试代码： 

 1 #include< stdio.h>
 2 #include "cuda_runtime.h" 
 3 #include "device_launch_parameters.h" 
 4  
 5 bool InitCUDA()  6 {  7     int count;  8     cudaGetDeviceCount(&count);  9     if(count == 0) 10  { 11         fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 12         return false; 13  } 14 
15     int i; 16     for(i = 0; i < count; i++) 17  { 18  cudaDeviceProp prop; 19         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 20  { 21             if(prop.major >= 1) 22  { 23                 break; 24  } 25  } 26  } 27  
28     if(i == count) 29  
30  { 31         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 32         return false; 33  } 34 
35  cudaSetDevice(i); 36     return true; 37 } 38  
39 int main() 40 { 41     if(!InitCUDA()) 42  { 43         return 0; 44  } 45 
46     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 47     system("pause"); 48     return 0; 49 }

 

运行结果:

 

 

参考：https://blog.csdn.net/wolf2345/article/details/79564705