本文对Redis的过时机制简单的讲解一下
讲解以前咱们先抛出一个问题,咱们知道不少时候服务器常常会用到redis做为缓存,有不少数据都是临时缓存一下,可能用过以后好久都不会再用到了(好比暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了html
- Redis会本身回收清理不用的数据吗?
- 若是能,那如何配置?
- 若是不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题?
以前一直接触Redis不是很深刻,最近项目当中遇到一个需求场景,须要清空一些存放在Redis的数据,主要是经过一些时间进行过滤,删除那些不知足的数据,可是这样的工做天天都须要进行,那工做量就比较大了,并且天天都须要按时去手动清理,这样作也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过时的功能,即对存储在Redis数据库中的值能够设置一个过时时间。做为一个缓存数据库,这是很是实用的。这就是咱们本文要讲到的Redis过时机制。其实这个机制运用的场景十分普遍,好比咱们通常项目中的token或者一些登陆信息,尤为是短信验证码都是有时间限制的,或者是限制请求次数,若是按照传统的数据库处理方式,通常都是本身判断过时,这样无疑会严重影响项目性能。redis
1、设置过时时间
Redis对存储值的过时处理其实是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了全部键的过时时间,Expires也被称为过时字段。数据库
- expire key time(以秒为单位)--这是最经常使用的方式
- setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
注:
一、除了字符串本身独有设置过时时间的方法外,其余方法都须要依靠expire方法来设置时间
二、若是没有设置时间,那缓存就是永不过时
三、若是设置了过时时间,以后又想让缓存永不过时,使用persist key缓存
一、经常使用方式
通常主要包括4种处理过时方,其中expire都是以秒为单位,pexpire都是以毫秒为单位的。服务器
1 EXPIRE key seconds //将key的生存时间设置为ttl秒 2 PEXPIRE key milliseconds //将key的生成时间设置为ttl毫秒 3 EXPIREAT key timestamp //将key的过时时间设置为timestamp所表明的的秒数的时间戳 4 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp //将key的过时时间设置为timestamp所表明的的毫秒数的时间戳
备注:timestamp为unix时间戳(例如:timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过时)
一、2两种方式是设置一个过时的时间段,就是我们处理验证码最经常使用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
三、4两种方式是指定一个过时的时间 ,好比优惠券的过时时间是某年某月某日,只是单位不同。session
下面咱们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。memcached
返回值性能
一个整数值1或0,以下:url
- 若是成功地为该键设置了超时时间,返回 1
- 若是键不存在或没法设置超时时间,返回 0
语法
如下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。spa
1 redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP
示例
首先,在Redis中建立一个键:akey
,并在akey
中设置一些值。
1 redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK
如今,为设置建立的键设置超时时间为60 秒。
1 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK 3 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 4 (integer) 1 5 127.0.0.1:6379> EXISTS akey 6 (integer) 0 7 127.0.0.1:6379> SET akey redis 8 OK 9 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1493840000 10 (integer) 1 11 127.0.0.1:6379> EXISTS akey 12 (integer) 1
其余三个用法相似,这里不逐一阐述
二、字符串独有方式
对字符串特殊处理的方式为SETEX命令,SETEX命令为指定的 key 设置值及其过时时间。若是 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。
返回值
设置成功时返回 OK 。
语法
Redis Setex 命令基本语法以下:
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE
示例
1 redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis 2 OK 3 redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey 4 60 5 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey 6 "redis
2、3种过时策略
- 定时删除
- 含义:在设置key的过时时间的同时,为该key建立一个定时器,让定时器在key的过时时间来临时,对key进行删除
- 优势:保证内存被尽快释放
- 缺点:
- 若过时key不少,删除这些key会占用不少的CPU时间,在CPU时间紧张的状况下,CPU不能把全部的时间用来作要紧的事儿,还须要去花时间删除这些key
- 定时器的建立耗时,若为每个设置过时时间的key建立一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重
- 没人用
- 惰性删除
- 含义:key过时的时候不删除,每次从数据库获取key的时候去检查是否过时,若过时,则删除,返回null。
- 优势:删除操做只发生在从数据库取出key的时候发生,并且只删除当前key,因此对CPU时间的占用是比较少的,并且此时的删除是已经到了非作不可的地步(若是此时还不删除的话,咱们就会获取到了已通过期的key了)
- 缺点:若大量的key在超出超时时间后,好久一段时间内,都没有被获取过,那么可能发生内存泄露(无用的垃圾占用了大量的内存)
- 按期删除
- 含义:每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz,1s刷新的频率)过时key操做
- 优势:
- 经过限制删除操做的时长和频率,来减小删除操做对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
- 按期删除过时key--处理"惰性删除"的缺点
- 缺点
- 在内存友好方面,不如"定时删除"
- 在CPU时间友好方面,不如"惰性删除"
- 难点
- 合理设置删除操做的执行时长(每次删除执行多长时间)和执行频率(每隔多长时间作一次删除)(这个要根据服务器运行状况来定了)
看完上面三种策略后能够得出如下结论:
定时删除和按期删除为主动删除:Redis会按期主动淘汰一批已过去的key
惰性删除为被动删除:用到的时候才会去检验key是否是已过时,过时就删除
惰性删除为redis服务器内置策略
按期删除能够经过:
- 第1、配置redis.conf 的hz选项,默认为10 (即1秒执行10次,100ms一次,值越大说明刷新频率越快,最Redis性能损耗也越大)
- 第2、配置redis.conf的maxmemory最大值,当已用内存超过maxmemory限定时,就会触发主动清理策略
注意:
- 上边所说的数据库指的是内存数据库,默认状况下每一台redis服务器有16个数据库(关于数据库的设置,看下边代码),默认使用0号数据库,全部的操做都是对0号数据库的操做,关于redis数据库的存储结构,查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
# 设置数据库数量。默认为16个库,默认使用DB 0,可使用"select 1"来选择一号数据库 # 注意:因为默认使用0号数据库,那么咱们所作的全部的缓存操做都存在0号数据库上, # 当你在1号数据库上去查找的时候,就查不到以前set过得缓存 # 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库,可使用"move key 1" databases 16
- memcached只是用了惰性删除,而Redis同时使用了惰性删除与按期删除,这也是两者的一个不一样点(能够看作是redis优于memcached的一点)
- 对于惰性删除而言,并非只有获取key的时候才会检查key是否过时,在某些设置key的方法上也会检查(eg.setnx key2 value2:该方法相似于memcached的add方法,若是设置的key2已经存在,那么该方法返回false,什么都不作;若是设置的key2不存在,那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候,发现redis中已经存在了key2,可是该key2已通过期了,若是此时不执行删除操做的话,setnx方法将会直接返回false,也就是说此时并无从新设置key2-value2成功,因此对于必定要在setnx执行以前,对key2进行过时检查)
3、Redis采用的过时策略
惰性删除+按期删除
- 惰性删除流程
- 在进行get或setnx等操做时,先检查key是否过时,
- 若过时,删除key,而后执行相应操做;
- 若没过时,直接执行相应操做
- 按期删除流程(简单而言,对指定个数个库的每个库随机删除小于等于指定个数个过时key)
- 遍历每一个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)
- 检查当前库中的指定个数个key(默认是每一个库检查20个key,注意至关于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
- 若是当前库中没有一个key设置了过时时间,直接执行下一个库的遍历
- 随机获取一个设置了过时时间的key,检查该key是否过时,若是过时,删除key
- 判判定期删除操做是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出按期删除。
- 检查当前库中的指定个数个key(默认是每一个库检查20个key,注意至关于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
- 遍历每一个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)
4、RDB对过时key的处理
过时key对RDB没有任何影响
- 从内存数据库持久化数据到RDB文件
- 持久化key以前,会检查是否过时,过时的key不进入RDB文件
- 从RDB文件恢复数据到内存数据库
- 数据载入数据库以前,会对key先进行过时检查,若是过时,不导入数据库(主库状况)
5、AOF对过时key的处理
过时key对AOF没有任何影响
- 从内存数据库持久化数据到AOF文件:
- 当key过时后,尚未被删除,此时进行执行持久化操做(该key是不会进入aof文件的,由于没有发生修改命令)
- 当key过时后,在发生删除操做时,程序会向aof文件追加一条del命令(在未来的以aof文件恢复数据的时候该过时的键就会被删掉)
- AOF重写
- 重写时,会先判断key是否过时,已过时的key不会重写到aof文件
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