吴恩达机器学习——反向传播算法

吴恩达机器学习——反向传播算法 1.误差 $\delta^{(3)}$, $\delta^{(2)}$的推导 2.反向传播算法的计算过程 前言：反向传播算法是用来求偏导数的，即 σ J ( θ ) σ θ i j ( 2 ) \frac{\sigma{J(\theta)}}{\sigma{\theta^{(2)}_{ij}}} σθij(2)​σJ(θ)​，有了这个偏导数，就可以使用梯度下降算法或

>>阅读原文<<