Java8中Lambda表达式的10个例子

时间 2019-11-10

原文原文链接

例1 用Lambda表达式实现Runnable接口 java

Java代码 c++

//Before Java 8:  
new Thread(new Runnable() {  
@Override  
public void run() {  
    System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");  
}  
}).start();  
//Java 8 way:  
new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

输出:
too much code, for too little to do
Lambda expression rocks !!
这个例子使咱们学到了java8中Lambda表达式的书写方式：
(参数) -> 表达式
(参数) -> 语句
(参数) -> { 语句 }
例如，若是你的方法只是在控制台打印信息，则能够这么写： express

Java代码编程

() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");

若是你的方法接收两个参数，那么：编程语言

Java代码 ide

(int even, int odd) -> even + odd

顺带提一句，通常来讲在Lambda表达式中要尽可能保持变量的简洁性。这会使你的代码简短而能保持在一行以内。因此像上面的代码能够选择变量名相似a,b或者x,y之类的，比起even和odd来会更好。

例2 用Lambda表达式写事件监听程序
要是你用过Swing API，那就少不了事件监听代码，这是使用匿名类的经典例子。如今咱们能够用Lambda表达式来抒写更好的事件处理代码。函数式编程

Java代码函数

// Before Java 8:  
JButton show = new JButton("Show");  
show.addActionListener(new ActionListener() {  
    @Override  
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {  
        System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");  
    }  
});  
// Java 8 way:  
show.addActionListener((e) -> {  
    System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");  
});

另一个经常使用匿名类的地方是给Collections.sort()方法提供自定义的Comparator接口实现。这个地方也能够用Lambda表达式。

例3 用Lambda表达式进行List迭代 测试

Java代码 code

//Prior Java 8 :  
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");  
for (String feature : features) {  
    System.out.println(feature);  
}  
//In Java 8:  
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");  
features.forEach(n -> System.out.println(n));

// 用java8的方法引用更好，方法引用由::(双冒号)操做符来完成,看起来像c++中的做用域操做符

Java代码

features.forEach(System.out::println);

输出:
Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API

例4 使用Lambda表达式和函数式接口Predicate
除了提供函数式编程语言级别的支持外，java8同时也新增了一个新的包java.util.function。其中包含了许多类来支持java函数式编程。其中之一是Predicate接口，使用这个接口和lamb表达式就能够以更少的代码为API方法添加更多的动态行为。
如下是Predicate的使用范例，展现了过滤集合数据的许多共性。

Java代码

public static void main(args[]){  
    List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");  
    System.out.println("Languages which starts with J :");  
    filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));  
    System.out.println("Languages which ends with a ");  
    filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));  
    System.out.println("Print all languages :");  
    filter(languages, (str)->true);  
    System.out.println("Print no language : ");  
    filter(languages, (str)->false);  
    System.out.println("Print language whose length greater than 4:");  
    filter(languages, (str)->str.length() > 4);  
}  
public static void filter(List names, Predicate condition) {  
    for(String name: names) {  
        if(condition.test(name)) {  
            System.out.println(name + " ");  
        }  
    }  
}

输出:
Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell

Java代码

//更佳的方式  
public static void filter(List names, Predicate condition) {  
    names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {  
        System.out.println(name + " ");  
    });  
}

能够看到Stream API的filter方法也接受一个Predicate，意味着能够用内联代码直接替换咱们自定义的filter()方法。这就是Lambda表达式的威力所在。除此以外Predicate接口也能够测试多个条件，将会在下面的例子中加以说明。

例5: Lambda表达式结合Predicate
就像上个例子所说，Predicate容许组合两个以上的条件，它提供了相似于逻辑与和或的操做and(),or()和xor()，这些方法能够用来组合传递到filter方法中的多个条件。例如为了获取全部以J开头并有四个字符长度的语言，能够定义两个单独的Predicate实例覆盖每一个条件而后用and方法将他们组合在一块儿。看例子：

Java代码

Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");  
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;  
names.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)).forEach((n) -> System.out.print("\nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));

相似能够用or或者xor。这个例子也强调了单独用或者按需组合用Predicate的重要性。简而言之用Predicate和Lambda表达式的优点你能够写的更少作得更多。

例6 Map和Reduce的例子
6.1 Map
在这个例子中，咱们要将costBeforeTax的每一个元素以加上他们的增值税。传递一个Lambda表达式给map方法使之应用于每一个元素，以后在用forEach打印结果。

Java代码

// Without lambda expressions:  
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);  
for (Integer cost : costBeforeTax) {  
    double price = cost + .12*cost;  
    System.out.println(price);  
}   
// With Lambda expression:  
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);  
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);

输出
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
6.2 Reduce
还有另一个函数reduce能够将全部值转换为一个值。map跟reduce操做是函数式编程的核心，reduce也被称做折叠操做。reduce并非一种新的操做，在SQL中咱们用的一些汇集函数好比sum，avg，count等他们实际上也是reduce操做，由于他们也是将多个值进行操做而后返回一个值。Stream API定义了reduce函数，能够接受一个Lambda表达式而后组合全部值。Stream类中像IntStream都有内置的方法像average(), count(), sum(), mapToLong(), mapToDouble()等转换方法。咱们能够用内置的方法也能够自定义。

Java代码

// Old way:  
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);  
double total = 0;  
for (Integer cost : costBeforeTax) {  
    double price = cost + .12*cost;  
    total = total + price;  
}  
System.out.println("Total : " + total);  
// New way:  
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);  
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum  
+ cost).get();  
System.out.println("Total : " + bill);

输出
Total : 1680.0
Total : 1680.0

例7 用filter建立一个字符串List
在java开发中对大的集合进行过滤是经常使用的操做。用Lambda表达式和Stream API会让操做变得简单易懂。
Stream提供了一个filter()方法，接受一个Predicate对象。这意味着能够传递一个Lambda表达式做为过滤逻辑，看例子:

Java代码

//建立一个长度大于两个字符的字符串List  
List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()>  
2).collect(Collectors.toList());  
System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);

输出 :
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]

例8 给每一个List元素应用函数
在工做中咱们常常会碰到这样的状况：给List中每一个元素加以必定的操做例如乘以或者除以某个值等。这些操做用map方法再好不过了，咱们能够将转换逻辑以Lambda表达式传给map方法来应用于每一个元素：
//将字符串转为大写而后用逗号连起来

Java代码

List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy","U.K.","Canada");  
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));  
System.out.println(G7Countries);

输出:
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA

例9 复制不一样值到子列表
本例演示如何利用Stream类的distinct方法过滤重复值到集合中。

Java代码

List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);  
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());  
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

输出 :
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

例10 计算List中元素的最大，最小，和以及平均值
在Stream类中像IntStream, LongStream and DoubleStream有一个很是有用的方法summaryStattics()，返回IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics or DoubleSummaryStatistics其描述了这个流中元素的统计数据。下面的例子中咱们用这个方法来计算一个List中的最大最小值总和以及均值:

Java代码

List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);  
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();  
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());  
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());  
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());  
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());

输出: Highest prime number in List : 29 Lowest prime number in List : 2 Sum of all prime numbers : 129 Average of all prime numbers : 12.9