【NLP】-概率模型

1. HMM-隐马尔科夫模型 具有马尔科夫属性的概率有向图 1.1 两个空间三组参数 状态空间：隐状态S的取值范围 观测空间：观测状态O的取值范围 发射概率：初始状态的概率分布，记做π 转移概率：不同状态之间的转移概率，可以用转移矩阵表示，记做a 输出概率：基于当前状态，不同输出的概率分布，记做b 模型参数λ = (a, b, π) 1.2 两个假设 1、 齐次假设：即马尔科夫假设 2、 观测独立

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