90 % 的 Python 开发者不知道的描述符应用

好吧，我认可我标题党了。可是这篇文章的知识点，你有极大的可能并不知道。

前段时间，我写了一篇描述符的入门级文章，从那些文章里你知道了如何定义描述符，且明白了描述符是如何工做的。

若是你还未学习，能够点击这里进行阅读：Python为何要使用描述符

正常人所见过的描述符的用法就是上篇文章提到的那些，我想说的是那只是描述符协议最多见的应用之一，或许你还不知道，其实有不少 Python 的特性的底层实现机制都是基于 描述符协议 的，好比咱们熟悉的@property 、@classmethod 、@staticmethod 和 super 等。

这些装饰器方法，你绝对熟悉得不得了，可是今天并非要讲他们的用法，而是要讲是如何本身经过 纯Python 实现这些特性。

先来讲说 property 吧。

有了第一篇的基础，咱们知道了 property 的基本用法。这里我直接切入主题，从第一篇的例子里精简了一下。

class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

 @property
    def math(self):
        return self._math

 @math.setter
    def math(self, value):
        if 0 <= value <= 100:
            self._math = value
        else:
            raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
复制代码

不防再简单回顾一下它的用法，经过property装饰的函数，如例子中的 math 会变成 Student 实例的属性。而对 math 属性赋值会进入 使用 math.setter 装饰函数的逻辑代码块。

为何说 property 底层是基于描述符协议的呢？经过 PyCharm 点击进入 property 的源码，很惋惜，只是一份相似文档同样的伪源码，并无其具体的实现逻辑。

不过，从这份伪源码的魔法函数结构组成，能够大致知道其实现逻辑。

这里我本身经过模仿其函数结构，结合「描述符协议」来本身实现类 property 特性。

代码以下：

class TestProperty(object):

    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
        self.__doc__ = doc

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        print("in __get__")
        if obj is None:
            return self
        if self.fget is None:
            raise AttributeError
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
        print("in __set__")
        if self.fset is None:
            raise AttributeError
        self.fset(obj, value)

    def __delete__(self, obj):
        print("in __delete__")
        if self.fdel is None:
            raise AttributeError
        self.fdel(obj)


    def getter(self, fget):
        print("in getter")
        return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)

    def setter(self, fset):
        print("in setter")
        return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)

    def deleter(self, fdel):
        print("in deleter")
        return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
复制代码

而后 Student 类，咱们也相应改为以下

class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    # 其实只有这里改变
 @TestProperty
    def math(self):
        return self._math

 @math.setter
    def math(self, value):
        if 0 <= value <= 100:
            self._math = value
        else:
            raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
复制代码

为了尽可能让你少产生一点疑惑，我这里作两点说明：

1. 使用TestProperty装饰后，math 再也不是一个函数，而是TestProperty 类的一个实例。因此第二个math函数可使用 math.setter 来装饰，本质是调用TestProperty.setter 来产生一个新的 TestProperty 实例赋值给第二个math。

2. 第一个 math 和第二个 math 是两个不一样 TestProperty 实例。但他们都属于同一个描述符类（TestProperty），当对 math 对于赋值时，就会进入 TestProperty.__set__，当对math 进行取值里，就会进入 TestProperty.__get__。仔细一看，其实最终访问的仍是Student实例的 _math 属性。

说了这么多，仍是运行一下，更加直观一点。

# 运行后，会直接打印这一行，这是在实例化 TestProperty 并赋值给第二个math
in setter
>>>
>>> s1.math = 90
in __set__
>>> s1.math
in __get__
90
复制代码

对于以上理解 property 的运行原理有困难的同窗，请务必参照我上面写的两点说明。若有其余疑问，能够加微信与我进行探讨。

1.17.4 基于描述符如何实现staticmethod

说完了 property ，这里再来说讲 @classmethod 和 @staticmethod 的实现原理。

我这里定义了一个类，用了两种方式来实现静态方法。

class Test:
 @staticmethod
    def myfunc():
        print("hello")

# 上下两种写法等价

class Test:
    def myfunc():
        print("hello")
    # 重点：这就是描述符的体现
    myfunc = staticmethod(myfunc)
复制代码

这两种写法是等价的，就好像在 property 同样，其实如下两种写法也是等价的。

@TestProperty
def math(self):
    return self._math
  
math = TestProperty(fget=math)
复制代码

话题仍是转回到 staticmethod 这边来吧。

由上面的注释，能够看出 staticmethod 其实就至关于一个描述符类，而myfunc 在此刻变成了一个描述符。关于 staticmethod 的实现，你能够参照下面这段我本身写的代码，加以理解。

调用这个方法能够知道，每调用一次，它都会通过描述符类的 __get__ 。

>>> Test.myfunc()
in staticmethod __get__
hello
>>> Test().myfunc()
in staticmethod __get__
hello
复制代码

1.17.4 基于描述符如何实现classmethod

一样的 classmethod 也是同样。

class classmethod(object):
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, instance, owner=None):
        print("in classmethod __get__")
        
        def newfunc(*args):
            return self.f(owner, *args)
        return newfunc

class Test:
    def myfunc(cls):
        print("hello")
        
    # 重点：这就是描述符的体现
    myfunc = classmethod(myfunc)
复制代码

验证结果以下

>>> Test.myfunc()
in classmethod __get__
hello
>>> Test().myfunc()
in classmethod __get__
hello
复制代码

讲完了 property、staticmethod和classmethod 与 描述符的关系。我想你应该对描述符在 Python 中的应用有了更深的理解。对于 super 的实现原理，就交由你来本身完成。

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