NLP自然语言处理（九）—— 生成式聊天机器人(Attention机制)
RNN结构的局限 在机器翻译的encoder-decoder结构中，encoder读取输入的句子将其转换为定长的一个向量，然后decoder再将这个向量翻译成对应的目标语言的文字。通常encoder及decoder均采用RNN结构如LSTM或GRU等，我们利用encoder RNN将输入语句信息总结到最后一个hidden vector中，并将其作为decoder初始的hidden
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