TensorFlow教程:快速入门深度学习五步法(附Keras实例)

5步法: 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素:  网络结构:由10种基本层结构和其他层结构组成 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用relu 损失函数: categorical_crossentropy多分类对数损失 binary_crossentropy对数损失 mean_squared_error平均方差
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