安装docker并运行docker swarm模式

概要

docker 1.12版本最大的改变在于集成了docker swarm,在docker engine下提供了 swarm 模式,这里主要说一下docker swarm。
docker engine自己只提供了容器技术,没有解决集群环境下的容器编排和通讯。docker swarm是一个容器编排管理工具,docker-engine在1.12版本以后集成了docker swarm,不须要再单独安装。
docker swarm的功能,举个例子,有3台机器都安装了docker环境,称为3台docker节点。那么如何管理这3台docker节点,并把容器以相似于负载均衡的模式分别部署到这3台节点上,并让这些分布在不一样节点上的容器之间互相通讯呢。这时候须要用到容器编排工具,经常使用的编排工具备Google开源的kubernetes、apache的mesos、docker公司的swarm。
kubernetes做为Google开源的工具,已经在Google的生产环境运行了多年,功能丰富而且稳定可靠,目前有不少公司都在使用。docker在1.12版本以后内置了swarm模式,把容器编排以核心组件的模式集成到了docker engine中,并借鉴了kubernetes的成功经验。node

安装docker

以centos7为例,这里附上官网的安装文档,docker官网实在太慢了。
使用yum安装mysql

  1. 更新yum源,sudo yum update
  2. 添加docker的yum仓库
    sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
    [dockerrepo]
    name=Docker Repository
    baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
    enabled=1
    gpgcheck=1
    gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg
    EOF
  3. 安装docker-engine,sudo yum install docker-engine
  4. 启动docker守护进程,sudo systemctl start docker

docker的安装到这里就结束了,下边说一下在公司内网环境经过代理安装docker须要注意的问题。spring

  1. 首先让机器能经过代理上网
    修改/etc/profile,增长export http_proxy=代理用户名:密码@代理地址:端口
    使修改生效,source /etc/profile
  2. 配置yum使用代理
    vim /etc/yum.conf 增长proxy=http://代理用户名:密码@代理地址:端口

通过这两步以后,就能够在内网经过代理安装docker了。sql

配置docker

打开docker远程管理端口2375,并配置docker hub国内仓库。mongodb

  1. 新建docker配置文件
    vim /etc/sysconfig/docker
    增长
    DOCKER_OPTS="-H unix:///var/run/docker.sock -H 0.0.0.0:2375 --registry-mirror=国内仓库地址"
    若是须要经过代理访问还须要增长
    HTTP_PROXY=http://代理用户名:密码@代理地址:端口
  2. 启动docker守护进程时加载配置文件
    vim /lib/systemd/system/docker.servic
    修改ExecStart配置为
    ExecStart=/usr/bin/dockerd $DOCKER_OPTS
    在[Service]中增长配置文件路径的配置
    EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
    把配置文件加载路径指定到第一步建立的配置文件/etc/sysconfig/docker
  3. 重启docker守护进程
    sudo systemctl stop docker
    sudo systemctl start docker
  4. 检查配置是否生效
    ps -ef|grep docker
    若是配置生效,会在dockerd进程后边加上刚才配置的参数。

启动swarm模式

只须要在一个docker节点上初始化swarm集群, 其余节点加入这个集群就好了。
选择一台docker节点做为swarm模式的leader,运行
docker swarm init --advertise-addr 主机ip
按照提示信息在其余节点上执行命令加入swarm集群
在leader节点上执行docker node ls 查看节点信息docker

建立集群网络

  1. 在swarm集群中的任意一个节点上运行
    docker network ls 查看当前网络情况
    scope为local的网络只能做用于本机,下边建立swarm集群使用的网络。
  2. 运行 docker network create --driver overlay my-network
    建立一个名为my-network的集群网络
    再次运行 docker network ls,能够看到刚才建立的my-network ,scope为swarm,这个网络能够用于swarm模式,并让多个节点上的容器能够互通。
    在swarm中建立service时能够经过 --network 网络名称 指定使用的网络。多个service若是使用同一个scope为swarm的network,能够经过service的名称互相通讯。

docker swarm简单使用

下边简单介绍docker swarm的使用,有兴趣的能够查看docker官方文档进行深刻了解。
下边的命令所有是在swarm的leader节点运行!!
docker service create --replicas 1 --name tomcat --publish 9090:8080 tomcat:latest
这里建立了一个名为tomcat 的service,swarm把容器封装为service,相似于kubernates中的pod,一个service是一个可供swarm调度的容器组合。
这里的--replicas 1指定了service的副本数。
--publish 9090:8080把容器中的8080端口发布到宿主机的9090端口数据库

运行 docker service ls 查看当前的服务列表,能够看到有一个名为tomcat的服务。
运行 docker service ps tomcat 能够看到tomcat服务运行在哪一个swarm节点,以及当前运行的状态。apache

切换到tomcat服务运行的节点,运行 docker ps 能够看到容器的ID,以及端口映射的状况。
运行 docker logs -f 容器ID 查看tomcat运行日志。vim

tomcat启动成功后,能够在浏览器中访问tomcat主页,地址是docker节点的ip(随便哪个节点均可以),端口是9090,是在建立服务时指定的publish。centos

上边已经成功运行了一个tomcat服务,这里对这个服务进行扩展部署。
运行 docker service scale tomcat=2 把tomcat服务扩展为两个实例。
运行 docker service ls 能够看到tomcat服务的replicas变成了1/2,第二个实例启动成功以后会变为2/2
运行 docker service ps tomcat 查看两个tomcat服务实例运行在哪一个docker节点,以及运行状态。

swarm会自动在两个service中作负载均衡

swarm还有一些其余的命令,好比 docker service rm service名称 删除指定service,以及灰度发布等,具体使用请参照官方文档,这里再也不细说。

swarm模式下须要注意的问题

swarm只会在docker节点之间调度容器,不会调度容器使用的挂载卷volume。在用swarm部署数据库的容器时,须要注意数据文件的问题。或者加载了外部配置文件的容器,也须要注意配置文件的问题。
一种简单的解决方式,是让这些容器每次都被调度到相同的docker节点上。须要在建立service时指定--constraint 参数,好比 --constraint 'node.hostname==myhost' ,这样建立的service只会被调度到主机名为myhost的docker节点。
另外一种解决方式,使用docker volume插件,好比flocker。flocker能够在容器调度的时候,连同volume一块儿调度,这里再也不细说,能够参照flocker的官网文档。

最后

这里只是对docker的安装配置以及docker swarm的使用作了简单介绍,想要有更深刻的了解,请参照官方文档,官方文档是学习的最好途径。docker只是微服务架构的开篇,想要实践微服务,docker必不可少。

后续会陆续推出基于docker部署的微服务架构,使用spring cloud作微服务解决方案,基于docker的mysql和mongodb的部署,基于docker的rabbitmq和activemq消息中间件的部署,以及基于docker部署的kafka、elk日志收集统计等。