机器学习经常使用方法汇总

0 基本知识 生成模型：朴素贝叶斯、混合高斯模型、隐马尔可夫模型html 判别模型：感知机、k近邻法、决策树、逻辑斯蒂回归模型、最大熵模型、支持向量机 (SVM)、boosting方法 (AdaBoost等)、条件随机场 (conditional random field, CRF)、CNN算法 1、感知机 感知机原理小结spring 深度学习概述：从感知机到深度网络网络 2、KNN K-近邻算法

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