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MapReduce工作机制详解
时间 2021-07-12
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1.MapTask工作机制 整个Map阶段流程大体如上图所示。简单概述:input File通过split被逻辑切分为多个split文件,通过Record按行读取内容给map(用户自己实现的)进行处理,数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器,对其结果key进行分区(默认使用hash分区),然后写入buffer,每个map task都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果
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