Appium

一、capabilities设置与启动

①启动本地服务器

②启动检查器

③填入相应的参数

 

deviceName获取方式：adb devices

appPackage获取方式：aapt dump badging + 包名

appActivity获取方式：aapt dump badging + 包名

快速匹配：aapt dump badging + 包名 | find “launchable-activity”

 

关于跟手机创建链接：

https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/72081905

 

Appium几种定位元素的方法：

一、id定位

二、元素定位

①name、classname定位

②相对定位

 

三、xpath定位（'//*[@类名="xxx"]'）

 

XPath使用路径表达式从XML文档中选择一个或多个节点的列表。如下是有用的路径和表达，从XML文档选择节点的任何节点/列表清单。

表达式	描述
node-name	选择具备给定名称的全部节点“nodename”
/	选择从根节点开始
//	选择从当前节点匹配开始的选择
.	选择当前节点
..	选择当前节点的父节点
@	选择属性
student	例如：选择名称为“student”的全部节点
class/student	例如：选择属于类的全部学生的子类元素
//student	选择文档中全部学生的元素

谓词

谓词用于查找特定的节点或一个节点含有特定的值，并使用所定义 [...] .

表达式	结果
/class/student[1]	选择的是类元素的子第一个学生的元素
/class/student[last()]	选择的是类元素的子最后一个学生的元素
/class/student[last()-1]	选择的是类元素倒数的第二个学生的子元素
//student[@rollno='493']	选择一个名为rollno为'493'值的属性的学生元素

 

xpath匹配符

通配符	描述
*	匹配任何元素节点
@*	匹配任何属性节点
node()	匹配任何类型的节点

 

四、list定位

find_elements_by_xx （多个元素定位）

 生成随机的帐户：用到random

 

 

五、Uiautomator定位

 

 元素等待

http://www.cnblogs.com/mengyu/p/6972968.html

①强制等待

设置固定的等待时间，使用sleep()方法实现

from time import sleep

# 强制等待5秒

sleep(5)

 

②隐式等待

隐式等待是针对所有元素设置的等待时间

driver.implicitly_wait(2)  # 等待2秒

③显式等待 

 显式等待是针对某个元素来设置的等待时间

 

 

 Toast元素识别

 

 

H5元素搭建

 

 

屏幕截图

driver.save_screenshot() 保存截图到当前路径

driver.get_screenshot_as_file() 保存截图到指定路径

 

appium滑动操做

 

连续滑动

TouchAction

先导入对应的模块：

from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction

对应操做的方法：

短按：press()  按压一个元素或坐标

TouchAction(driver). press(x,y) 

长按：longpress()  比按压多个一个duration（按压时间）时间参数，以毫秒为单位

TouchAction(driver).longpress(x,y,1000) 

点击：tap()

移动：move_to()

暂停：wait() 等待时间，单位毫秒

释放：release() 结束屏幕上的一系列动做的命令操做

执行：perform() 讲执行的操做发送到服务器的命令操做

组合示例：

TouchAction(driver). press(x,y) .wait(1000).move_to(x2,y2).release() #点击->等待1000毫秒->移动->释放

 

地图缩放

 MultiAction

导入

from appium.webdriver.common.multi_action import MultiAction

 

 

 

capabilities更改成yaml

官网下载地址：https://pypi.org/project/pyaml/

pip install pyyaml  安装yaml

若是遇到报：

 处理方法：

 

 

安装完毕后检测是否安装成功 cmd->python->import yaml

 

  

日志收集

 

 

 首先咱们日志须要按照info、debug、error等级别来进行区分的。固然这个级别能够本身去设置。在通常的状况下咱们普通的输出咱们直接用info类型，调试的时候用debug类型，若是预计有错误时那么咱们就须要用error类型的日志，通常状况去info级别最为合适。

日志格式化是为了提升日志的可阅读性，好比：时间+模块+行数+日志具体信息 的内容格式。若是日志信息杂乱无章的所有输出来，这样也不利于定位问题。以下所示就是日志格式化输出，很是便于阅读查看。