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Python的一大应用就是数据分析了,而数据分析中,常常碰到须要处理Excel数据的状况。这里作一个Python处理Excel数据的总结,基本受用大部分状况。相信之后用Python处理Excel数据再也不是难事儿!微信
Python处理Excel数据须要用到2个库:
xlwt
和xlrd
。xlwt
库负责将数据导入生成Excel表格文件,而xlrd
库则负责将Excel表格中的数据取出来。markdown
xlwt
库将数据导入Excelwb = xlwt.Workbook() # 添加一个表 ws = wb.add_sheet('test') # 3个参数分别为行号,列号,和内容 # 须要注意的是行号和列号都是从0开始的 ws.write(0, 0, '第1列') ws.write(0, 1, '第2列') ws.write(0, 2, '第3列') # 保存excel文件 wb.save('./test.xls') 复制代码
能够看到,用xlwt
库操做很是简单,基本就三步走:字体
Workbook
对象,并用add_sheet
方法添加一个表write
方法写入数据save
方法保存须要注意的是,
xlwt
库里面所定义的行和列都是从0
开始计数的spa
表格样式通常主要有这么几块内容:字体、对齐方式、边框、背景色、宽度以及特殊内容,好比超连接、日期时间等。下面咱们来分别看看用xlwt
库怎么定制这些样式。excel
xlwt
库支持的字体属性也比较多,大概以下: code
设置字体须要用到xlwt
库的XFStyle
类和Font
类,代码模版以下:orm
style = xlwt.XFStyle() # 设置字体 font = xlwt.Font() # 好比设置字体加粗和下划线 font.bold = True font.underline = True style.font = font # 而后应用 ws.write(2, 1, 'test', style) 复制代码
后续几个属性的设置都是相似的,都是4步走:对象
XFStyle
Font
对象write
方法写入数据的时候应用就行先来看单元格对齐怎么设置索引
# 单元格对齐 alignment = xlwt.Alignment() # 水平对齐方式和垂直对齐方式 alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 自动换行 alignment.wrap = 1 style.alignment = alignment # 而后应用 ws.write(2, 1, 'test', style) 复制代码
上面这个自动换行的属性仍是蛮有用的,由于咱们不少时候数据会比较长,最好再加上单元格的宽度属性一块儿使用,这样总体样式会好不少
单元格宽度设置:
# 设置单元格宽度,也就是某一列的宽度 ws.col(0).width = 6666 复制代码
背景色对应的属性是 Pattern
# 背景色 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # 背景色为黄色 # 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, # 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , # almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray # ... pattern.pattern_fore_colour = 5 style.pattern = pattern # 而后应用 ws.write(2, 1, 'test', style) 复制代码
边框属性是Borders
单元格边框就2类:颜色和边框线样式
能够分别设置上下左右边框的颜色和样式
# 边框 borders = xlwt.Borders() # 边框能够分别设置top、bottom、left、right # 每一个边框又能够分别设置颜色和线样式:实线、虚线、无 # 颜色设置,其余相似 borders.left_colour = 0x40 # 设置虚线,其余相似 borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED style.borders = borders # 而后应用 ws.write(2, 1, 'test', style) 复制代码
特殊内容通常主要会碰到这几类:超连接、公式和时间日期
处理这些特殊内容须要用到Formula
# 超连接 link = 'HYPERLINK("http://www.baidu.com";"Baidu")' formula = xlwt.Formula(link) ws.write(2, 0, formula) # 公式也是相似 ws.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # 时间 style.num_format_str = 'M/D/YY' ws.write(2, 1, datetime.datetime.now(), style) 复制代码
以上就是用Python将数据写入到Excel的所有内容了,下面咱们再来看看怎么读取Excel中的数据作处理。
xlrd
库读取Excel中的数据一样的用xlrd
库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码
# 先打开一个文件 wb = xlrd.open_workbook(file_path) # 获取第一个表 sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 总行数 nrows = sheet1.nrows # 总列数 ncols = sheet1.ncols # 后面就经过循环便可遍历数据了 # 取数据 for i in range(nrows): for j in range(ncols): # cell_value方法取出第i行j列的数据 value = sheet1.cell_value(i, j) print(value) 复制代码
总结一下,分为一下几步:
xlrd
库的open_workbook
方法打开Excel文件sheet_by_index
方法获取表cell_value
方法获取每一个单元格中的数据获取一个工做表,有多种方式
# 经过索引 sheet1 = wb.sheets()[0] sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 经过名字 sheet1 = wb.sheet_by_name('test') # 获取全部表名 # sheet_names = wb.sheet_names() 复制代码
获取某一行或某一列的全部数据
# 获取行中全部数据,返回结果是一个列表 tabs = sheet1.row_values(rowx=0, start_colx=0, end_colx=None) # 返回一行一共有多少数据 len_value = sheet1.row_len(rowx=0) 复制代码
row_values
的三个参数分别是:行号、开始的列和结束的列,其中结束的列为None
表示获取从开始列到最后的全部数据
相似的还有获取某一列的数据
cols = sheet1.col_values(colx=0, start_rowx=0, end_rowx=None)
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时间数据比较特殊,没发直接经过上面的cell_value
方法获取。须要先转换为时间戳,而后再格式化成咱们想要的格式。
好比要获取Excel表格中,格式为2019/8/13 20:46:35
的时间数据
# 获取时间 time_value = sheet1.cell_value(3, 0) # 获取时间戳 time_stamp = int(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(time_value, 0).timestamp()) print(time_stamp) # 格式化日期 time_rel = time.strftime("%Y/%m/%d", time.localtime(time_stamp)) print(time_rel) 复制代码
基本也是三步走:
cell_value
方法获取时间值xldate_as_datetime
方法获取时间戳Excel文件是用Python处理数据时常会碰到的一类场景,有了xlwt
和 xlrd
的帮助能够很是快速的导入和导出Excel数据。你们能够把这篇文章收藏起来,之后碰处处理Excel文件的时候能够参考一下。
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