《python数据分析读书笔记》--- 数据探索(一)

前言 当收集到初步的样本数据集后，需要对数据从数据质量分析和数据特征分析两个方面进行探索分析，其中，数据质量分析要求我们先检测数据的是否存在缺失值和异常值；而数据特征分析要求我们在数据挖掘建模前，通过频率分布分析，对比分析，帕斯托分析，周期性分析，相关性分析等分析方法，对采集的样本数据的特征规律进行分析，以了解数据的规律和趋势，为数据挖掘等后续环节提供支持。 数据质量分析 一般不符合要求，不能直接

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