Anti-Spoofing via Noise Modeling; ECCV2018; Xiaoming Liu; MSU; Face De-Spoofing
以往的Anti-Spoofing在基于深度学习方法做的时候通常当做一个二分类，输出是Real/Spoof，内部模型是一个黑箱。这个方法将De-Spoofing的模型的内部机理考虑了进去。 方法的假设大致有以下几点，1: 对于照片、视频播放来进行的Spoof会引入噪声，而这个噪声普遍存在且可重复。 因此，，其中的是原图，是一个与原始图片有关的噪声函数，这个公式就是算法的核心，文章的网络就是为了估计这
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