第14章 概率图模型--话题模型

话题模型（topic model）是一族生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据（如文本集合），在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。隐狄利克雷分配模型（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）是话题模型的典型代表。 我们先来解一下话题模型中的几个概念：词（word）、文档（document）和话题（topic）。具体来说，“词”是待处理数据的基本离散单元，例如在

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