PCA操做（图像处理的基本操做）

PCA(主成分分析法) PCA是一种经常使用的数据降维的方法。数据降维在图像处理中是经常使用到的思路。。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分。在降维的同时，要最大的保持图像的特征。，咱们是使用协方差矩阵。找到方差最大的前k个值web def pca(X): #获取维数 num_data,dim=X.shape #数据中心化

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