正态分布具备不少好的性质，不少模型假设数据服从正态分布。可是若是数据不服从正态分布怎么办？

        数据总体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。正太分布具备不少好的性质，不少模型假设数据服从正态分布。例如线性回归(linear regression)，它假设偏差服从正态分布，从而每一个样本点出现的几率就能够表示成正态分布的形式，将多个样本点连乘再取对数，就是全部训练集样本出现的条件几率，最大化这个条件几率就是LR要最终求解的问题。这里这个条件几率的最终表达式的形式就是咱们熟

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