论文《Adversarial Binary Coding for Efficient Person Re-identification》翻译&笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.10914.pdf 摘要：行人重新识别（ReID）旨在匹配不同视图/场景的人。 除了准确性之外，由于使用大规模数据的苛刻应用，匹配效率受到越来越多的关注。 已经提出了几种基于二进制编码的方法用于有效的ReID，其可以学习将高维特征映射到紧凑二进制代码的投影，或者通过简单地插入具有类似tanh的激活的附加完全连接层来直接采用深度神经网络

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