windows下的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar配置问题

一．简介

   Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码，因此咱们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件，并在运行Hadoop代码时出现了一系列的问题，搞了好几天终于能运行起代码。接下来咱们来看看问题并怎么解决，提供给跟我一样遇到的问题做为参考。

Hadoop2的WordCount.java统计代码以下：

 

package org.apache.hadoop.examples;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

   咱们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，咱们的Eclipse目录是F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins，重启一下Eclipse，而后，打开Window-->Preferens，能够看到Hadoop Map/Reduc选项，而后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：

   

  解决：

   咱们发现刚配置部署的Hadoop2还没建立输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。

   #bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

   #bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

 咱们在Eclipse的DFS Locations目录下看到咱们这两个目录，如图所示：