毕设准备——算法总结<一>

决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。   如何预测 先看看下面的数据表格： ID 拥有房产（是/否） 婚姻情况（单身，已婚，离婚） 年收入（单位：千元）

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