识别检测类系统（基于pytorch）（二）

概要 上一章说到了通过识别目标的特征来设计相应的规则来提取识别目标的可疑区域，并通过火焰识别的列子进行了详细的说明，本章节主要说明如何通过机器学习与深度学习的方法进行可疑区域的提取。 机器学习的提取方法 火焰的颜色特征可以通过机器学习分类器如K-NN、朴素贝叶斯等通过训练相应的火焰颜色样本集构建火焰颜色模型，然后通过训练好的颜色模型提取出火焰候选区域。除此以外，机器学习的聚类算法也可以应用在构建火

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