如下是Scala中C风格switch语句的等效代码:git
var sign = ... val ch: Char = ... ch match { case '+' => sign = 1 case '-' => sign = -1 case _ => sign = 0 }
在这里,case _ 与 C 语言的 default 相同,能够匹配任意的模式,因此要注意放在最后。有这样一个能捕获全部模式是有好处的。若是没有模式可以匹配,代码会抛出MatchError。正则表达式
C 语言的 switch中的case语句必须使用break才能推出当前的分支,不然会继续执行后面的分支,直到遇到break或者结束; 而Scala的模式匹配只会匹配到一个分支,不须要使用break语句,由于它不会掉入到下一个分支。数组
match是表达式,与if同样,是有值的:安全
sign = ch match { case '+' => 1 case '-' => -1 case _ => 0 }
用|来分隔多个选项:app
prefix match{ case "0" | "0x" | "0X" => ... ... }
你能够在match表达式中使用任何类型,而不只仅是数字。函数
在C语言中,若是你想用switch判断字符是数字,则必须这么写:优化
switch(ch) { case '0': ... case '9': do something; break; default: ...; }
你要写10条case语句才能够匹配全部的数字;而在Scala中,你只须要给模式添加守卫:spa
ch match { case '+' => 1 case '-' => -1 case _ if Character.isDigit(ch) => digit = Character.digit(ch, 10) case _ => 0 }
模式老是自上而下进行匹配。scala
若是case关键字后面跟着一个变量名,那么匹配的表达式会被赋值给那个变量。rest
str(i) match { case '+' => 1 case '-' => -1 case ch => digit = Character.digit(ch, 10) }
// 在守卫中使用变量
str(i) match { case ch if Character.isDigit(ch) => digit = Character.digit(ch, 10) ... }
注意: Scala是如何在模式匹配中区分模式是常量仍是变量表达式: 规则是变量必须是以小写字母开头的。 若是你想使用小写字母开头的常量,则须要将它包在反单引号中。
你能够对表达式的类型进行匹配,例如:
obj match { case x: Int => x case s: String => Integer.parseInt(s) case _: BigInt => Int.MaxValue case - => 0 }
此时obj对象的类型必须是模式匹配中全部类型公共的超类,不然报错。
在Scala中咱们更倾向于选择模式匹配而不是isInstanceOf/asInstanceOf。
注意:当你在匹配类型的时候,必须给出一个变量名,不然你将会拿对象自己来进行匹配:
obj match { case _: BigInt => Int.MaxValue // 匹配任何类型为BigInt的对象 case BigInt => -1 // 匹配类型为Class的BigInt对象 }
注意: 匹配发生在运行期,Java虚拟机中泛型的类型信息是被擦掉的。所以,你不能用类型来匹配特定的Map类型。
case m: Map[String, Int] => ... // error // 能够匹配一个通用的映射 case m: Map[_, _] => ... // OK // 可是数组做为特殊状况,它的类型信息是无缺的,能够匹配到Array[Int] case m: Array[Int] => ... // OK
要匹配数组的内容,能够在模式中使用Array表达式:
arr match { case Array(0) => "0" // 任何包含0的数组 case Array(x, y) => x + " " + y // 任何只有两个元素的数组,并将两个元素本别绑定到变量x 和 y case Array(0, _*) => "0 ..." // 任何以0开始的数组 case _ => "Something else" }
若是你想讲匹配到 _* 的变长度参数绑定到变量,你能够用 @ 表示法,就像这样:
case Array(x,rest @ _*) => rest.min
一样也能够应用到List。或者你也可使用::操做符
lst match { case 0 :: Nil => "0" case x :: y :: Nil => x + " " + y case 0 :: tail => "0 ..." case _ => "Something else" }
对于元组:
pair match { case (0, _) => "0, ..." case (y, 0) => y + " 0" case _ => "neither is 0" }
说明:若是模式有不一样的可选分支,你就不能使用除下划线外的其余变量命名。
pair match{ case (_,0) | (0,_) => ... //ok 若是其中一个是0 case (x,0) | (0,x) => ... //错误——不能对可选分支作变量绑定 }
在上面的模式是如何匹配数组、列表、元组的呢?Scala是使用了提取器机制----带有从对象中提取值的unapply 或 unapplySeq方法的对象。其中,unapply方法用于提取固定数量的对象;而unapplySeq提取的是一个序列,可长可短。
arr match { case Array(0, x) => ... // 匹配有两个元素的数组,其中第一个元素是0,第二个绑定给x }
Array伴生对象就是一个提取器----它定义了一个unapplySeq方法。该方法执行时为:Array.unapplySeq(arr) 产出一个序列的值。第一个值于0进行比较,第二个赋值给x。
正则表达式也能够用于提取器的场景。若是正则表达式有分组,能够用模式提取器来匹配每一个分组:
val pattern = "([0-9]+) ([a-z]+)".r "99 bottles" match { case pattern(num, item) => ... // 将num设为99, item设为"bottles" } pattern.unapplySeq("99",bottles)交出的是一系列匹配分组的字符创。这些字符串被分别赋值给了num和item。
注意: 在这里提取器并非一个伴生对象,而是一个正则表达式对象。
在变量声明中也可使用变量的模式匹配:
val (x, y) = (1, 2) // 把x定义为1, 把y定义为2. val (q, r) = BigInt(10) /% 3 // 匹配返回对偶的函数 // 匹配任何带有变量的模式 val Array(first, second, _*) = arr
上述代码将数组arr的第一个和第二个元素分别赋值给了first和second,并将剩余的元素做为一个Seq复制给了rest
你能够在for推导式中使用带变量的模式。
import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap for ((k, v) <- system.getProperties()) { println(k + " -> " + v) }
对应映射每个(键,值)对偶,k被绑定到键,而v被绑定到值。
在for推导式中,失败的匹配将被安静的忽略。例如:
// 只匹配值为空的状况 for ((k, "") <- system.getProperties()) { println(k) }
你也可使用守卫。注意if关键字出如今 <- 以后。
for ((k, v) <- system.getProperties() if v == "") { println(k) }
样例类是一种特殊的类,它们通过优化以被用于模式匹配。
abstract class Amount case class Dollar(value; Double) extends Amount case class Currency(value: Double, unit: String) extends Amount // 针对单例的样例对象 case object Nothing extends Amount // 将Amount类型的对象用模式匹配来匹配到它的类型,并将属性值绑定到变量: amt match { case Dollar(v) => "$" + v case Currency(_, u) => "Oh noes, I got " + u case Nothing => "" }
当你声明样例类时,以下事情会自动发生:
除了上述节点外,样例类和其余类彻底同样。你能够添加方法和字段,扩展他们,等等。
样例类的copy方法建立一个与现有对象值相同的新对象。例如:
val amt = Currency(29.95, "EUR") val price = amy.copy() // 生成了一个新的Currency(29.95, "EUR")对象 val price2 = amt.copy(value = 19.95) //至关于执行了 Currency(19.95, "EUR") val price3 = amt.copy(unit = "CHF") //至关于执行了 Currency(29.95, "CHF")
若是unapply方法产出一个对偶,则能够在case语句中使用中置表示法。尤为是对于两个参数的样例类,你可使用中置表示法来表示它。
amt match { case a Currency u => ... } // 等同于 case Currency(a, u)
这个特性的本意是要匹配序列。例如:每一个List对象要么是Nil,要么是样例类::, 定义以下:
case class ::[E](head: E, tail: List[E]) extends List[E] // 所以你能够这么写 lst match { case h :: t => ... // 等同于 case ::(h, t), 将调用::.unapply(lst) }
说明:中置表示法用于任何返回对偶的unapply方法。如下是一个示例:
case object +: { def unapply[T](input: List[T]) = if (input.isEmpty) None else Some((input.head, input.tail)) }
这样一来你就能够用+:来构析列表了
1 +: 7 +: 2 +: 9 +: Nil match{ case first +: second +: rest => first + second + rest.length }
样例类常常被用于嵌套结构。例如,某个商店收买的物品。有时,咱们会将物品捆绑在一块儿打折出售。
abstract class Item //物品样例类参数为 描述、物品价格 case class Article(description: String, price: Double) extends Item //减价出售物品样例类参数为 描述、折扣、物品变长参数 case class Bundle(description: String, discount: Double, items: Item*) extends Item // 产生嵌套对象 Bundle("Father's day special", 20.0, Article("Scala for the Impatient", 39.95), Bundle("Anchor Distillery Sampler", 10.0, Article("Old Potrero Straight Rye Whisky", 79.95), Article("Junipero Gin", 32.95) ) ) // 模式匹配到特定的嵌套,好比: case Bundle(_, _, Article(descr, _), _*) => ...
上述代码将descr绑定到Bundle的第一个Article的描述。你也能够 @ 表示法将嵌套的值绑定到变量
case Bundle(_, _, art @ Article(_, _), rest @ _*) => ...
这样,art就是Bundle中的第一个Article, 而rest则是剩余Item的序列。 _*表明剩余的Item。
该特性实际应用,如下是一个计算某Item价格的函数
def price(it: Item): Double = it match { case Article(_, p) => p case Bundle(_, disc, its @ _*) => its.map(price _).sum - disc }
样例类适用于那种标记了不会改变的结构。例如Scala的List就是用样例类实现的。
abstract class List case object Nil extends List case class ::(head: Any, tail: List) extends List
当用在合适的地方时,样例类是十分便捷的,缘由以下:
对于样例类:
case class Currency(value: Double, unit: String)
一个Currency(10, "EUR")和任何其余Currency(10, "EUR")都是等效的,这也是equals和hashCode方法实现的依据。这样的类一般都是不可变的。对于那些带有可变字段的样例类,咱们老是从那些不会改变的字段来计算和得出其哈希值,好比用ID字段。
密封类是指用sealed修饰的类。密封类的全部子类都必须在与该密封类相同的文件中定义。这样作的好处是:当你用样例类来作模式匹配时,你可让编译器确保你已经列出了全部可能的选择,编译器能够检查模式语句的完整性。
sealed abstract class Amount case class Dollar(value: Double) extends Amount case class Currency(value: Double, unit: String) extends Amunt
举例来讲,若是有人想要为欧元添加另外一个样例类:
case class Euro(value: Double) extends Amount
那么,上述的样例类必须与Amount类在一个文件中。
标准类库中的Option类型用样例类来表示那种可能存在也可能不存在的值。样例子类Some包装了某个值,例如:Some("Fred")。而样例对象None表示没有值。
这笔使用空字符串的意图更加清晰,比使用null来表示缺乏某值得作法更加安全。
Option支持泛型。举例来讲Some("Fred")的类型为Option[String]。
Map类的get方法返回一个Option。若是对于给定的键没有值,则get返回None。若是有值,就会将改值包装在Some中返回。
你能够用模式匹配来分析这样一个值:
val p = scores.get("Alice") p match{ case Some(score) => println(score) case None => println("No score") }
有点麻烦,你也可使用isEmpty和get:
if(p.isEmpty) println("No score") else println(p.get)
这也很麻烦。用getOrElse更好:
println(p.getOrElse("No score")) //若是p为None,getOrElse将返回No score
处理可选值(Option)更强力的方式是将他们当作拥有0或1个元素的集合。你能够用for循环来访问这个元素:
for(score <- p) println(score)
若是p是None,则什么都不会发生。若是他是一个Some,那么循环将被执行,而sorce将会被绑上可选值内容。
你也能够用诸如map、filter或foreach方法。例如:
val b = p.map( _ + 1) //Some(score + 1) 或 None val a = p.filter(_ > 5) //若是score > 5,则获得Some(score ),不然获得None p.foreach(println _) //若是存在,打印score值
提示:在从一个可能为null的值建立Option时,你可能简单地使用Option(value)。若是value为null,结果就是None;其他状况获得Some(value)。
被包含在花括号内的一组case语句是一个偏函数,一个并不是对全部输入值都有定义的函数。他是PartialFunction[A, B]类的一个实例(A是参数类型、B是返回类型)该类有两个方法:apply方法从匹配到的模式计算函数值,而isDefinedAt方法在输出至少匹配其中一个模式时返回true。
例如:
val f: PartialFunction[Char, Int] = { case '+' => 1; case '-' => -1 } f('-') // 调用 f.apply('-'), 返回-1 f.isDefinedAt('0') // fase f('0') // 抛出MatchError
有一些方法接收PartialFunction做为参数。举例来讲,GenTraversable特质的collect方法将一个偏函数应用到全部在该偏函数有定义的元素,并返回包含这些结果的序列。
"-3+4".collect {case '+' => 1; case '-' => -1 } // Vector(-1, 1)
Seq[A]是一个PartialFunction[Int,A],而Map[K,V]是一个PartialFunction[K,V]。例如,你能够将映射传入collect:
val names = Array("Alice","Bob","Carmen") var scores = Map("Alice"->10,"Carmen"→7) names.collects(scores ) //将交出Array(10,7)
lift方法将PartialFunction[T,R]变成一个返回类型为Option[R]的常规函数。
var f :PartialFunction[Char, Int] = {case '+' => 1;case '-' => -1} var g = f.lift //一个类型为Char => Option[Int]的函数
这样一来,g('-')获得Some(-1),而g('*')获得None。
相反,你也能够调用Function.unlift将Option[R]的函数变成一个偏函数。
说明:try语句的catch字句是一个偏函数。你甚至可使用一个持有函数的变量。
def tryCatch[T](b: => T, catcher: PartialFunction[Throwable, T]) = try {b} catch catcher
而后,你就能够像以下这样提供一个定制的catch子句:
val result = tryCatch(str.toInt, { case _: NumberFormatException => -1})