TensorFlow搭建卷积神经网络：以Cifar10数据集分类为例

全链接神经网络 全链接网络特色：每一个神经元与先后相邻层的每个神经元都有链接关系。（能够实现分类和预测） 全链接网络的参数个数为： ∑ ( 前 层 × 后 层 + 后 层 ) \sum(前层\times后层+后层) ∑(前层×后层+后层)   虽然全链接网络通常被认为是分类预测的最佳网络，但待优化的参数过多，容易致使模型过拟合。为了解决参数量过大而致使模型过拟合的问题，通常不会将原始图像直接输入，

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