pymysql的增删改查、索引

1.pymysql增删改

　　　　必定要有commit()

import pymysql username = input("请输入用户名：") pwd = input("请输入密码：") conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s)" cur = conn.cursor() res = cur.execute(sql,[username,pwd]) print(res) conn.commit() 必定要加，不然数据库中不会保存，只会在缓存中保存。若是以前没有加这句，提交了一次，虽然没有提交上，可是id的自增确保留下来了 cur.close() conn.close()

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2.pymysql查询

　　　　fetchone（）

　　　　fetchmany（size）

　　　　fetchall()

import pymysql conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "select * from userinfo" cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#会以字典的形式返回查询信息
 res = cur.execute(sql) print(res) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone()#单次查询若是超出范围会返回none # print(ret)

# ret = cur.fetchmany(6)#多条查询超过范围显示全部信息 # print(ret)
 ret = cur.fetchall() print(ret) conn.commit() cur.close() conn.close()

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import pymysql conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "select * from userinfo" cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#会以字典的形式返回查询信息
 res = cur.execute(sql) print(res) ret = cur.fetchone() print(ret) #relative 相对于原来的位置，若是正数向下移动 反之亦然 #absolute 相对于起始位置，正数向下移动
cur.scroll(-1,mode="relative") ret = cur.fetchone() print(ret) conn.commit() cur.close() conn.close()

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3.索引

　　做用：约束+加速查询

　　　　普通索引：create index ix_name on 表名(字段名); 

　　　　　　做用：加速查询

　　　　惟一索引：create unique index un_name on 表名(字段名);

　　　　　　做用:约束+加速查询

　　　　主键索引：设置主键

　　　　覆盖索引：在索引文件中直接获取数据

　　　　　　例如：select name from big_data where name = "zhang50000"; 对name字段设置了索引

　　　　索引合并：把多个单列索引一块儿使用

　　　　　　select * from big_data where name = "zhang13131" and id = 13131;

　　　　联合索引：

　　　　　　联合普通索引

　　　　　　联合惟一索引

　　　　　　联合主键索引

　　　　最左前缀：

　　　　　　若是使用组合索引，name email 组合索引以后，查询

　　　　　　1.name和email  　　使用索引

　　　　　　2.name　　　　　　使用索引

　　　　　　3.email　　　　　　不使用索引

　　　　　　对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引

　　　　　　组合索引的性能>索引合并的性能

　　　　　　对于索引：

　　　　　　　　1.建立索引：

　　　　　　　　　　　　注意事项：

　　　　　　　　　　　　　　　　1.避免使用select *

　　　　　　　　　　　　　　　　2.count(1)或count(列)代替count(*)

　　　　　　　　　　　　　　　　3.建立表时尽可能使用char代替varchar

　　　　　　　　　　　　　　　　4.表的字段顺序固定长度的字段优先

　　　　　　　　　　　　　　　　5.组合索引代替多个单列索引（常常使用多个条件查询）

　　　　　　　　　　　　　　　　6.尽可能使用短索引（create index ix_title on tb(title(16))）；特殊的数据类型text

　　　　　　　　　　　　　　　　7.使用链接（join）代替子查询

　　　　　　　　　　　　　　　　8.连表时注意条件类型须要一致

　　　　　　　　　　　　　　　　9.索引散列（重复少）不适于用索引，例如性别

　　　　　　　　2.命中索引

　　　　　　　　3.正确使用索引

　　　　　　　　　　注意事项：

　　　　　　　　　　　　like "%xx"

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name like "%al";

　　　　　　　　　　使用函数：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where reverse(name) = "zhang333";

　　　　　　　　　　or

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id = 1 or email = "zhang122@qq.com";

　　　　　　　　　　类型不一致：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name = 999;

　　　　　　　　　　!=:

　　　　　　　　　　　　select count(*) from userinfo where name != "zhang";

　　　　　　　　　　　　特别的：若是是主键，则仍是会走索引

　　　　　　　　　　>:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name > "zhang";

　　　　　　　　　　　　特别的：若是是主键或索引是整数类型，则仍是会走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id > 123;

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where num > 123;

　　　　　　　　　　order by:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by name desc;

　　　　　　　　　　　　当根据索引排序时，选择的映射若是不是索引，则不走索引

　　　　　　　　　　　　特别的：若是对主键排序则仍是会走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by nid desc;

　　　　　　　　　　　　组合索引最左前缀：

　　　　　　　　　　　　　　而后组合索引为：(name,email);

　　　　　　　　　　　　　　name and email   使用索引

　　　　　　　　　　　　　　name  　　　　　使用索引

　　　　　　　　　　　　　　email　　　　　　不使用索引

　　　　　　　　对于建立索引，它是真实存在的，占用硬盘空间，尽可能不要使用索引

　　　　　　　　select * from big_data where id > 2000010 limit 10;

　　　　　　　　select * from (select * from big_data where id > 2000020 limit 30) as A order by id desc limit 10;