随机森林原理详解 random forest 代码+参数讲解

事实上随机森林的基本单元决策树很早就被提出来了，只不过单个决策树效果不好。这个情况和神经网络差不多。 到了2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman 2001a），即在变量（列）的使用和数据（行）的使用上进行随机化，生成很多分类树，再汇总分类树的结果。在运算没有增加的情况下，精度提高了不少。 进入正题 随机森林由两个部分组成 随机 和 森林 森林简单来说就是很多颗树，而这个树就

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