大数据开发-Hive-经常使用日期函数&&日期连续题sql套路

前面是经常使用日期函数总结,后面是一道连续日期的sql题目及其解法套路。sql

1.当前日期和时间

select current_timestamp
-- 2020-12-05 19:16:29.284

2.获取当前日期,当前是 2020-12-05

SELECT current_date; 
## OR 
SELECT current_date(); 
-- 2020-12-05

3.获取unix系统下的时间戳

SELECT UNIX_TIMESTAMP();
-- 1524884881

4.当前是 2020-12-05

select substr(current_timestamp, 0, 10);
-- current_timestamp

5.当前是 2020-12-05

select date_sub(current_date, 1);
--2020-12-04

6.yyyy-MM-dd HH:MM:ss 截取日期

select to_date("2017-10-22 10:10:10");
-- 2017-10-22 
select date_format("2017-10-22" "yyyy-MM")
-- 2017-10

7.两个日期之间的天数差

select datediff("2017-10-22", "2017-10-12");
-- 10

select datediff("2017-10-22 10:10:10", "2017-10-12 23:10:10");

-- 10

select datediff("2017-10-22 01:10:10", "2017-10-12 23:10:10");

-- 10

8.时间截取

select from_unixtime(cast(substr("1504684212155", 0,10) as int)) dt;
-- 2017-09-06 15:50:12

9.时间戳转日期

语法: to_date(string timestamp)函数

select to_date(from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP()));
-- 2018-04-28

select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd 10:30:00');

-- 2018-04-28 10:30:00

select concat(date_sub(current_date,1),' 20:30:00');

-- 2018-04-27 20:30:00

-- hive version 1.2.0

select date_format(date_sub(current_date,1),'yyyy-MM-dd 20:30:00');

10.日期增长

注意:原始日期格式只支持两种:yyyy-MM-dd yyyy-MM-dd HH:mm:ss大数据

不然都须要date_format来转人工智能

date_add
next_day

11. 附加题

有一个活跃会员表,天天分区维度是会员id,能够用device_id来代替,问怎么计算最近七天连续三天活跃会员数,其中表(dws.dws_member_start_day)结构以下表(dt是分区,日期格式yyyy-MM-dd,每一个分区有惟一device_id):spa

device_id             string                                                                      
dt                    string

解法套路

1.首先思考能够用到的日期函数datediff, date_sub/date_addunix

2.连续日期,连续问题都会用到一个排名函数,可是排名函数的值是数值,要与日期的连续性作到映射,才方便分组,好比能够把日期映射到连续数字,或者数字映射到连续日期,实现这两个的操做就是经过前面的datedff 和 date_sub组合,原理就是日期与日期相减便可获得连续整数,整数随便与某个日期作相减便可获得连续的日期,其中date_sub能够是反向排序获得连续日期。code

3.经过连续的排序日期或者排序id相减,而后分组便可解决此类问题orm

1.在原表基础上增长一列排序序号

SELECT device_id,
       dt,
       row_number() over(PARTITION BY device_id
                         ORDER BY dt) ro
FROM dws.dws_member_start_day

2.将序号转为连续日期,或者把日期转为连续数字,后成为gid

-- 2.1 序号转为连续日期
SELECT device_id,
    dt,
    datediff(dt, date_add('2020-07-20', row_number() over(PARTITION BY device_id
        ORDER BY dt))) gid
FROM dws.dws_member_start_day 

-- 2.2 日期转为连续序号
SELECT device_id,
    dt,
    (datediff(dt, '2020-07-21') - row_number() over(PARTITION BY device_id
        ORDER BY dt)) gid
FROM dws.dws_member_start_day

3.分组筛选

SELECT device_id,count(1)
FROM
    (SELECT device_id,
        dt,
        datediff(dt, date_add('2020-07-20', row_number() over(PARTITION BY device_id
            ORDER BY dt))) gid
        FROM dws.dws_member_start_day
        WHERE datediff(dt, CURRENT_DATE) BETWEEN -7 AND 7 ) tmp
GROUP BY device_id,
    gid
HAVING count(1) < 3

吴邪,小三爷,混迹于后台,大数据,人工智能领域的小菜鸟。
更多请关注
file排序

相关文章
相关标签/搜索