机器学习-加权采样算法简介

场景 用户画像的构造中，想象一个场景：你通过辛辛苦苦抓数据，清洗数据，收集用户行为，目的就是给用户计算兴趣标签。web 这时候你可能会遇到一个两难的问题：若是给用户计算出兴趣标签的权重了，那应该保留多少标签呢？保留太多的话，每次召回候选集时，计算复杂度可不低，只保留少部分吧，那真是手心手背都是肉，生怕丢弃的标签才是用户的真爱。算法 怎么办？这时候，你须要的一个简单的加权采样算法，每次召回时并不使用

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