windows7 64位系统安装CPU版本TensorFlow（anaconda3.6）

1>下载anaconda3.6，https://www.anaconda.com/download/，选择64位的anaconda3.6，安装时候，路径能够自定义，可是要选择把路径添加到环境变量。

win+r打开dos，输入conda --version,如果显示以下，则anaconda安装成功

 

2>在anaconda环境中安装tensorFlow。

   《1》须要建立一个conda环境，--n是--name的意思，这个环境的名字是tensorflow，能够根据本身的须要设置其余的名字，好比python35，anaconda的默认python是3.6的，如果要使用python 3.5安装tensorflow，则能够使用以下方法。

C:\Users\hanxiaofen> conda create -n tensorflow python=3.5.2
（如果python=3.5，则是使用的python3.5的最高版本安装的，如果python=3.5.2，这是使用python3.5.2进行安装）

  使用conda info --envs

 

《2》激活conda环境,或者从python3.6环境要切换到tensorflow环境中，也须要这样激活一下

C:\Users\hanxiaofen>activate tensorflow
（tensorflow是《1》步骤，本身定义的名字）
激活conda环境后，就会到tensorflow的环境中，显示以下环境
(tensorflow) C:\Users\hanxiaofen>
《3》在tensorflow环境中，执行python命令，会看到tensorflow中的python是3.5.2版本的

  《4》tensorflow到python环境下，pip安装tensorslow : >pip install --upgrade --ignore-installed

　　import导入tensorflow。

《5》quit(),从tensorflow的环境中退出python，到tensorflow的环境下。

 

《6》tesorflow环境和python3.6环境进行切换，使用deactivate

 《7》在anaconda环境下，会看到python是3.6.2版本，而tensorflow环境下，python版本是python3.5.2。

《8》如下是在anaconda环境下显示已经存在的库（我只截取了部分的库），其中包括numpyt,scikit-learn,scipy,pandas等进行数据科学的库。

如下是在tensorflow环境下，显示了有哪些库已经存在，包括numpy，可是没有scikit-learn,pandas,scipy