Numpy实现图卷积网络

因为图结构很是复杂且信息量很大，所以对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络（GCN）对图进行深度学习，GCN 是一种可直接做用于图并利用其结构信息的强大神经网络。node 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何经过 GCN 的隐藏层传播的。读者将看到 GCN 如何聚合来自前一层的信息，以及这种机制如何生成图中节点的有用特征表征。web 何为图卷积网络？算法 GCN

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