R语言中Gibbs抽样的Bayesian简单线性回归

贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的。 这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。一路上，我将导出感兴趣参数的后验条件分布，给出用于实现Gibbs采样器的R代码，并提出所谓的网格点方法。 我之前在wordpress中遇到过R代码片段的问题，所以我不会在帖子中提供代码。相反，我

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