离群值的识别方式

时间 2021-01-07

标签数据预处理繁體版

原文原文链接

箱式图方法箱式图使用了变量的5个指标构成：最小值，下四分位数（P25），中位数(P50)，上四分位数(P75)和最大值。P25，P50和P75构成“箱体”部分，“箱体”中间的横线表示P50,即中位数；如何观察异常值？四分位距IQR=Q3-Q1 上限是非异常范围内的最大值, 上限=Q3+1.5IQR 下限是非异常范围内的最小值，下限=Q1-1.5IQR 拉依达准则适用于服从正态分布的数据。需

>>阅读原文<<

1. 箱形图-快速识别离群值
2. 模式识别学习--马氏距离
3. 缺失值、异常值的识别
4. 6.模式识别--统计模式识别方法
5. 识别缺失值
6. 局部二值模式直方图建立人脸识别器
7. 人脸识别、文字识别背后的方法，模式识别是什么？
8. 图像模式识别的方法
9. 模式识别的基本方法
10. 模式识别--绪论什么是模式识别？模式识别的主要方法及具体应用
更多相关文章...
• 事务的四大特性和隔离级别 - Hibernate教程
• Thymeleaf显示Bean的值 - Thymeleaf 教程
• 常用的分布式事务解决方案
• Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制

最新文章

1. python的安装和Hello，World编写
2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
4. static关键字和构造代码块
5. JVM笔记
6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7. 【Hive】Hive返回码状态含义
8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
9. 数据预处理---缺失值
10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 箱形图-快速识别离群值
2. 模式识别学习--马氏距离
3. 缺失值、异常值的识别
4. 6.模式识别--统计模式识别方法
5. 识别缺失值
6. 局部二值模式直方图建立人脸识别器
7. 人脸识别、文字识别背后的方法，模式识别是什么？
8. 图像模式识别的方法
9. 模式识别的基本方法
10. 模式识别--绪论什么是模式识别？模式识别的主要方法及具体应用

>>更多相关文章<<