AI 学习规划

2017.8.1java 第一步：理论基础方面： 以 Andrew NG 在 courera 2012 年 11 讲 Machine Learning 为入门途径，内容包括：线性回归，逻辑回归，人工神经网络，BP 算法，优化方法，泛化方法。这些都是机器学习最基本的知识，也是学习深度学习更复杂的算法和问题分析的基础。 以 Andrew Ng 在斯坦福公开课 2008 年 20 讲 Machine L

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