windows 安装使用jupyter及 基础配置

jupyter 是什么
Jupyter Notebooks 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，它的本质是一个 开源的 Web 应用程序，咱们能够将其用于建立和共享代码与文档，他能够支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。

Jupyter Notebooks提供了一个环境，让你能够无需离开这个环境，就能够在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。所以，这是一款可执行端到端的数据科学工做流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等，它能为数据科学家提供强大的交互能力和工具，它容许你运行多种语言，它们比单纯的 IDE 平台更具交互性，因此它们被普遍用于以更具教学性的方式展现代码

当你还处于原型开发阶段时，Jupyter Notebooks 的优点就更加明显了，由于你的代码是按独立单元的形式编写的，并且这些单元是独立执行的。这让用户能够测试一个项目中的特定代码块，而无需从项目开始处执行代码。不少其它 IDE 环境（好比 RStudio）也有其它几种方式能作到这一点，但我我的以为 Jupyter 的单个单元结构是最好的。

jupyter 的安装
jupyter 须要python 环境的支持，因此你须要先安装python，再进行安装jupyter，可是对新用户来讲，你也可使用 Anaconda 发行版来安装Jupyter Notebooks，
由于Anaconda 会同时安装这python 和Jupyter 两个工具，而且还包含至关多数据科学和机器学习社区经常使用的软件包。我提供Anaconda 的安装包下载地址，你可使下载使用：https://www.anaconda.com/download，可是本文只介绍第二种 pip 命令的形式安装jupyter。

使用命令形式安装jupyter，咱们首先须要安装python的环境，这一步骤咱们不进行叙述，能够参考https://www.runoob.com/python3/python3-install.html 进行安装；
安装python 后，咱们就可使用pip 命令安装jupyter了，具体有如下几个执行步骤：

(1)检查pip 版本看是否须要更新pip，终端执行：

pip install --upgrade pip

在该步骤过程当中，咱们可能会遇到一些问题，可能会出现如下提示信息：

解决办法：该问题主要因为本地已经有了对应的版本，因此在更新的时候，会有些冲突，咱们的解决方案就是找到上述的路径文件，在文件中找到 版本号与之对应的冲突文件而后删除，再从新执行便可；
 
(2)安装ipython 环境，终端执行：

pip install ipython

在该步骤过程当中，依旧可能会存在上述更新pip 过程当中的冲突问题，咱们须要的就是将冲突文件所有删除后，执行命令便可；
 
(3)安装jupyter，终端执行：

pip install jupyter

(4)打开jupyter ，终端执行：

jupyter notebook

经过上述几步以后，jupyter 就安装完毕，咱们能够打开进行使用了,可是在打开的过程当中，可能会遇到端口被占问题（若是在打开额时候不设置端口，会自动使用8888），因此咱们须要使用命令设置新的端口号便可：

 jupyter notebook --port 9999

如今咱们就能够正常使用，可是咱们发现，咱们存储的文件会保存到咱们的jupyter 安装路径下，接下来咱们将文件保存路径进行修改，执行步骤以下：

(1)终端执行 ：jupyter notebook --generate-config ，这里会输出显示咱们的配置文件的存储路径，并问咱们是否要对文件进行修改，输入y后，
　　　　　　　咱们的修改内容会覆盖以前的文件内容，可是若是咱们只是查看配置文件，必定要输入n。
(2)找到 c.NotebookApp.notebook =''属性，去除其前边的注释代码，修改地址为本身设定的项目存储地址；
(3)保存退出

每次都须要使用终端命令打开jupyter，好像有点繁琐哦，咱们来添加一个快捷操做：

• 新建jupyter.txt 文件
• 查找本身的jupyter 安装地址：，终端执行：where jupyter
• 输入内容，cd 路径修改成上一步获取到的juoyter 地址

@echo off
D:
cd C:\Users\10553\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts   
jupyter notebook

• 保存文件，修改文件格式为.bat

此次，咱们在准备使用的时候，直接双击桌面的快捷操做就能够啦，不用再使用繁琐的命令行了。好了，基本的配置搞定，可是问题又来了，python 的包太多了，方法也太多了，参数就更不要说了，这些咱们总不能挨个去记忆吧，因此咱们但愿jupyter 能够像IDE 同样，给咱们一些方法的参数提示或者直接给自动补全代码，这样也方便咱们使用，接下来按照以下步骤来配置jupyter 的自动代码补全：

• 命令行安装 nbextensions：

> pip install jupyter_contrib_nbextensions

> jupyter contrib nbextension install --user

•  命令行安装 nbextensions_configurator：

>  pip install jupyter_nbextensions_configurator

> jupyter nbextensions_configurator enable --user

• 完成上述两步以后，从新启动jupyter， 在弹出的主页面里，能看到增长了一个Nbextensions标签页，在这个页面里，勾选Hinterland即启用了代码自动补全，以下图所示：

• 配置完成，来体验一下jupyter 自动补全代码功能的强大吧。。