1、关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。java
优势:python
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易于维护:都是使用表结构,格式一致; -
使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询; -
复杂操做:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间很是复杂的查询。
缺点:程序员
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读写性能比较差,尤为是海量数据的高效率读写; -
固定的表结构,灵活度稍欠; -
高并发读写需求,传统关系型数据库来讲,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2、非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,能够是文档或者键值对等。web
优势:面试
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格式灵活:存储数据的格式能够是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景普遍,而关系型数据库则只支持基础类型。 -
速度快:nosql可使用硬盘或者随机存储器做为载体,而关系型数据库只能使用硬盘; -
高扩展性; -
成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:sql
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不提供sql支持,学习和使用成本较高; -
无事务处理; -
数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较:数据库
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文档型 -
key-value型 -
列式数据库 -
图形数据库




原文:常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别 - aaronthon - 博客园 转载请注明出处编程
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