如何理解分布式

所谓分布式，比如一个超级大的项目，同一个服务，把数据库的不一样部分分开创建到不一样的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。

为何会出现分布式架构（产生背景）：
目的是解决单台普通计算机的没法完成的存储、计算问题， 尤为是在升级服务器性能特别昂贵时。
不少大公司的业务量比较大（好比淘宝网、京东等），天天的访问量都达到几百万上千万，甚至上亿的访问量，在访问量不是很大的状况下，是能够经过提升单台服务器的配置来知足需求的。可是当单台服务器已经知足不了需求的时候就须要作分布式处理了。毕竟一台服务器的处理能力是有限的。若是分散到几台甚至几十台几百天电脑上，其优点就显现出来了。

优势:
1, 性能提高， 多节点并行工做。
2，可用性更高， 节点之间互不影响， 故障能够转移。

缺点:
　　分布式系统须要大量机器协做，面临诸多的挑战：
　　第一，异构的机器与网络：
　　　　分布式系统中的机器，配置不同，其上运行的服务也可能由不一样的语言、架构实现，所以处理能力也不同；节点间经过网络链接，而不一样网络运营商提供的网络的带宽、延时、丢包率又不同。怎么保证你们齐头并进，共同完成目标，这四个不小的挑战。
　　第二，广泛的节点故障：
　　　　虽然单个节点的故障几率较低，但节点数目达到必定规模，出故障的几率就变高了。分布式系统须要保证故障发生的时候，系统仍然是可用的，这就须要监控节点的状态，在节点故障的状况下将该节点负责的计算、存储任务转移到其余节点
　　第三，不可靠的网络：
　　　　节点间经过网络通讯，而网络是不可靠的。可能的网络问题包括：网络分割、延时、丢包、乱序。
　　　　相比单机过程调用，网络通讯最让人头疼的是超时：节点A向节点B发出请求，在约定的时间内没有收到节点B的响应，那么B是否处理了请求，这个是不肯定的，这个不肯定会带来诸多问题，最简单的，是否要重试请求，节点B会不会屡次处理同一个请求。

综上：分布式就是一台服务器上取数据，多台服务器共享
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做者：Chauncy Nong 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/ChauncyNong/article/details/80962958 
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