Python实现RNN

时间 2021-01-19

原文原文链接

一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测. 本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关. 词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相

>>阅读原文<<

1. RNN的python实现
2. TensorFlow 实现RNN
3. pytorch RNN实现分类
4. Keras实现RNN模型
5. 使用torch实现RNN
6. 图像标注 python实现-普通RNN篇
7. TensorFlow实战——RNN
8. RNN原理解析与实现(Keras)
9. RNN的原理与TensorFlow代码实现
10. 浅谈RNN、LSTM + Kreas实现及应用
更多相关文章...
• SQLite - Python - SQLite教程
• 现实生活中的 XML - XML 教程
• ☆基于Java Instrument的Agent实现
• Spring Cloud 微服务实战(三) - 服务注册与发现