社会认同与遗传算法

    《影响力》中提到这样一个场景：

    看完电影散场时，周围人流如麻，这时你头晕目眩，四肢不能动弹，顿时瘫软在地，你心理立刻感受到不幸的事情降临到本身头上了，此时你应该怎么办？

    你或许会以为，这时确定会有好心人停下来询问你需不须要帮助，或者立刻帮你打电话呼叫救护车。因而，你默默的等待，期待立刻就会获得救治。

    能够时间一分一秒过去了，你指望的事情并无发生，周围没有人停下来帮助你。

    从心理学角度，给出的解释是：周围的人因为“信息噪音”，影响了他的判断，不肯定你发生了什么或则已经发生了什么，同时在周围其余人没有采起行动的社会认同下，本身也不肯定须要采起行动来帮助你。因而，在人多的状况下，你反而没有获得应有的帮助。

    那么，你怎样作才能得到有效的帮助？答案是：肯定指定周围人群的某我的，告诉他，你须要帮助，并进一步让他帮你呼叫救护车。而不是默默等待。

    为何要这样作？如下，我借用遗传算法来给出一个解释。

    咱们知道遗传算法是求解近似最优解的一种算法。为了让解往最优解的方向进化，前提是必须给出解的评估函数。评估函数越准确，结果越能靠近最优解。

    而当下你所面对问题的解空间是：周围人群行为的无限种组合。你但愿从这个解空间中获取一个最优解：周围的人群立刻停下来给予你帮助，采起应该有的行动让你立刻获得救治，从而脱离生命危险，并且最好不要留下后遗症。

    那事情就很明白了，为了进化到这个最优解，必须得提供评估函数，也就是你必须得作点什么，为周围人群的行为指明方向：我须要帮助，请帮我呼叫救护车。有了这个对行为的明确启发式评估，事态天然会朝但愿的方向发展。不然，后果则会很严重。

    由此咱们获得启示：当你你遭遇紧急状况（例如北京那场暴雨）须要周围人给予帮助时，请主动明确给出你的“评估函数”，也就是什么样的帮助行为对本身是有利的。这里有两个关键字：主动，明确。

    评估函数犹如上帝之手，左右着事态的发展。