【源码分析】HashMap源码再读-基于Java8

最近工做不是太忙，准备再读读一些源码，想来想去，仍是先从JDK的源码读起吧，毕竟好久不去读了，不少东西都生疏了。固然，仍是先从煊赫一时的HashMap，每次读都会有一些收获。固然，JDK8对HashMap有一次优化

1、一些参数

咱们首先看到的，应该是它的一些基本参数，这对于咱们了解HashMap有必定的做用。他们分别是：

参数	说明
capacity	容量，默认为16，最大为2^30
loadFactor	加载因子，默认0.75
threshold	resize的阈值，capacity * loadFactor，元素数量达到这个值后就必须扩容
treeify_threshold	红黑树的阈值，数组中的某个节点下挂的节点数大于这个值以后，节点的数据结构就会从链表变为红黑树

2、重要方法

咱们知道，HashMap底层是经过数组+链表来实现的。具体的图网上有不少，咱们主要看看几个重要的方法。

2.1 构造方法

他的构造方法，最本质的构造方法是：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
    this.loadFactor = loadFactor;
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

前面几行就是作一些基本的检查，咱们看到，HashMap的最大容量是MAXIMUM_CAPACITY，也就是2^30，咱们平常使用时可能达不到这样的容量，可是若是真的须要在Map存储这么多的数据，仍是建议存在其余的地方吧。固然，最后一行中时为了计算下一次resize的容量阈值，也就是计算出下一次resize的threshold。

2.2 计算容量

这个方法较简单，直接返回的是一个size的值，这个参数的含义就是当前Map中存储的KV对的数量，而不是整个Map的容量。

public int size() {
    return size;
}

2.3 put(K,V)

这个方法是HashMap中比较重要的一个方法，咱们仔细分析一下。

2.3.1 主入口

首先，方法的入口是这个，也就是咱们常用的就是这个方法：

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

咱们主要看的，就是put的整个过程。

2.3.2 hash(key)

首先就是对咱们传入的key，进行hash计算。

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

从这个方法，咱们能够看到，HashMap的key是能够为null的，若是是null的话，那么咱们的hash方法返回的hash值是0。

若是key不是null，那么调用的是HashMap自己的hashCode方法，也就是咱们的bean中自定义的hashCode()。不要觉得这样就结束了。咱们通常来讲，一个key的hash值的范围也就是int的范围（从-2147483648到2147483648），可是HashMap的容量是有限的，必须把hash值可以分散到HashMap的数组中去。HashMap为了key在数组中更加分散，还会进行一次计算，也就是咱们看到的第二行的方法。具体这块是如何分配均匀的，能够参考这篇文章。

2.3.3 putVal()

这个方法就是将KV放到对应的桶中。这个方法的过程，比较清晰。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        //若是以前的数组为空，那么新建一个默认的数组
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        //若是hash值计算出来在数组中的位置上，没有元素，那么直接插入到数组中
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            //若是算出的hash存在，并且kv彻底一致的话，那么目前什么也不作
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            //若是数组中的元素是红黑树，那么将kv插入到红黑树中
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    //若是hash的桶中，已经存在了一个链表，那么新增一个节点，放到链表的尾部
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    //若是链表的长度大于树化的阈值，那么将链表转为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        //若是当前数组中存在相同的kv，那么根据是否替换来判断，若是不替换，那么就不替换
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        //若是空间须要进行扩容，那么进行resize操做
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

至此，putVal的方法过程基本上清楚了，可是里面有个很是重要的方法，就是resize，咱们下面就进入resize方法，看看究竟是如何扩容的。

2.4 resize()

这个过程是HashMap扩容的过程，也是须要重点理解的一块。
咱们首先看下第一部分。

2.4.1 肯定容量和扩容阈值

Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
    //若是目前容量已是最大容量，那么扩容阈值为int的最大值，全部的节点都不须要移动
    if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return oldTab;
    }
    //若是oldCap*2小于最大容量，而且oldCap>=16，扩容为2倍，扩容阈值也*2
    else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
        newThr = oldThr << 1;
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
    newCap = oldThr;
else {// 默认值
    newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {//计算新的扩容阈值
    float ft = (float)newCap * loadFactor;
    newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
              (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;

这个过程，主要是肯定新的容量和扩容阈值。

2.4.2 节点移动

if (oldTab != null) {
    for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//遍历老的数组
        Node<K,V> e;
        if ((e = oldTab[j]) != null) {
            oldTab[j] = null;
            if (e.next == null)//若是老的链表，只有一个KV，直接将这个KV放到新的数组链表中
                newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
            else if (e instanceof TreeNode)//若是老的是红黑树，须要将红黑树中的每一个元素都拆分到新的数组和链表/红黑树中
                ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
            else { // 若是节点是链表，并且不止一个KV的状况下，须要对链表进行处理，处理的过程，光看代码理解起来较困难，须要经过例子来理解
                Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                Node<K,V> next;
                do {
                    next = e.next;
                    if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                        if (loTail == null)
                            loHead = e;
                        else
                            loTail.next = e;
                        loTail = e;
                    }
                    else {
                        if (hiTail == null)
                            hiHead = e;
                        else
                            hiTail.next = e;
                        hiTail = e;
                    }
                } while ((e = next) != null);
                if (loTail != null) {
                    loTail.next = null;
                    newTab[j] = loHead;
                }
                if (hiTail != null) {
                    hiTail.next = null;
                    newTab[j + oldCap] = hiHead;
                }
            }
        }
    }
}

咱们须要知道，坐标点的计算方法是e.hash & (cap-1)。

没有进行扩容时，假设原来的cap=16，也就是默认值，扩容后容量为32。对于hash值为5（二进制为0000 0101）和21（二进制为0001 0101）的元素来说，计算坐标，也就是和15（二进制为0000 1111）计算后的坐标点都是5，会落到同一个链表中。

可是扩容后，须要求与的变成了31（二进制为0001 1111），算出来的坐标点分别为5和21，第二个坐标点增长了oldCap的长度。

此时再看e.hash & oldCap的计算结果，也就是将5和21和16（二进制为0001 0000）求与，获得的结果分别是0和16（!=0）。能够看到，当e.hash & oldCap获得0时，坐标不须要进行变更，也就是不须要在数组中的位置不须要移动。若是结果不为0，须要在原来坐标的位置，增长oldCap。

这里的lo和hi也就是两个链表，表示的是低位和高位的两条链表。

3、线程不安全的问题

咱们都知道，HashMap不是线程安全的。这块主要体如今两块：

3.1 get和put

这两块都没有加锁，因此可能会致使多线程执行时，出现数据被覆盖的问题。

3.2 死循环的问题

这个问题主要出如今resize的过程当中，多线程都探测到须要resize时，将链表元素rehash过程当中，可能会致使死循环。这个问题参考这篇文章。

至此，源码分析基本结束，咱们还能够思考，为何cap必须是2的幂次，咱们应该如何正确的初始化HashMap等。

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