深度学习HDR算法总结

对于动态场景来讲，从一组不一样曝光的图像中生成高动态范围(HDR)图像是一个具备挑战性的过程。web 这个问题能够分为两个阶段:1)对齐输入的LDR图像，2)合并对齐的图像到HDR图像。网络 方法主要分为两类：架构 一种直接基于LDR对齐融合，一种是先经过相机响应函数线性化这些输入图像（通常就是一个单调的非线性函数），将LDR图像转为HDR域，而后在HDR域进行融合获得HDR图像。 另一种是直接基

>>阅读原文<<